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कैल्टेक101

  • विवरण:

कैलटेक-101 101 कक्षाएं, प्लस वन से संबंधित वस्तुओं की तस्वीरें होते background clutter वर्ग। प्रत्येक छवि को एक ही वस्तु के साथ लेबल किया जाता है। प्रत्येक वर्ग में लगभग ४० से ८०० चित्र होते हैं, कुल मिलाकर लगभग ९k चित्र। छवियाँ परिवर्तनशील आकार की होती हैं, जिनमें विशिष्ट किनारे की लंबाई 200-300 पिक्सेल होती है। इस संस्करण में केवल छवि-स्तरीय लेबल हैं। मूल डेटासेट में बाउंडिंग बॉक्स भी होते हैं।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 6,084
'train' ३,०६०
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=102),
})

VISUALIZATION

  • प्रशस्ति पत्र:
@article{FeiFei2004LearningGV,
  title={Learning Generative Visual Models from Few Training Examples: An Incremental Bayesian Approach Tested on 101 Object Categories},
  author={Li Fei-Fei and Rob Fergus and Pietro Perona},
  journal={Computer Vision and Pattern Recognition Workshop},
  year={2004},
}