caltech101

• Keterangan :

Caltech-101 terdiri dari gambar objek milik 101 kelas, ditambah satu kelas background clutter . Setiap gambar diberi label dengan satu objek. Setiap kelas berisi sekitar 40 hingga 800 gambar, dengan total sekitar 9 ribu gambar. Gambar memiliki ukuran yang bervariasi, dengan panjang tepi tipikal 200-300 piksel. Versi ini hanya berisi label tingkat gambar. Kumpulan data asli juga berisi kotak pembatas.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode north_east

• Beranda : https://doi.org/10.22002/D1.20086

• Kode sumber : tfds.datasets.caltech101.Builder

• Versi :

  • 3.0.0 : API terpisah baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.1 : Pembaruan URL situs web
  • 3.0.2 (default): Unduh pembaruan URL

• Ukuran unduhan : 131.05 MiB

• Ukuran kumpulan data : 132.86 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): ('image', 'label')

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@article{FeiFei2004LearningGV,
  title={Learning Generative Visual Models from Few Training Examples: An Incremental Bayesian Approach Tested on 101 Object Categories},
  author={Li Fei-Fei and Rob Fergus and Pietro Perona},
  journal={Computer Vision and Pattern Recognition Workshop},
  year={2004},
}