Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

caltech101

  • Deskripsi :

Caltech-101 terdiri dari gambar objek milik 101 kelas, ditambah satu kelas background clutter . Setiap gambar diberi label dengan satu objek. Setiap kelas berisi sekitar 40 hingga 800 gambar, dengan total sekitar 9k gambar. Gambar memiliki ukuran yang bervariasi, dengan panjang tepi tipikal 200-300 piksel. Versi ini hanya berisi label tingkat gambar. Dataset asli juga berisi kotak pembatas.

Membagi Contoh
'test' 6.084
'train' 3.060
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=102),
})
@article{FeiFei2004LearningGV,
  title={Learning Generative Visual Models from Few Training Examples: An Incremental Bayesian Approach Tested on 101 Object Categories},
  author={Li Fei-Fei and Rob Fergus and Pietro Perona},
  journal={Computer Vision and Pattern Recognition Workshop},
  year={2004},
}

Visualisasi