caltech101

• Deskripsi :

Caltech-101 terdiri dari gambar objek milik 101 kelas, ditambah satu kelas background clutter . Setiap gambar diberi label dengan satu objek. Setiap kelas berisi sekitar 40 hingga 800 gambar, dengan total sekitar 9k gambar. Gambar memiliki ukuran yang bervariasi, dengan panjang tepi tipikal 200-300 piksel. Versi ini hanya berisi label tingkat gambar. Dataset asli juga berisi kotak pembatas.

• Situs web : http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/

• Kode sumber : tfds.image_classification.Caltech101

• Versi :

  • 3.0.0 : API split baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.1 (default) nights_stay : Pembaruan URL situs web

• Ukuran unduhan : 125.64 MiB

• Ukuran 132.86 MiB data : 132.86 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Split :

• Fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=102),
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Kutipan :

@article{FeiFei2004LearningGV,
  title={Learning Generative Visual Models from Few Training Examples: An Incremental Bayesian Approach Tested on 101 Object Categories},
  author={Li Fei-Fei and Rob Fergus and Pietro Perona},
  journal={Computer Vision and Pattern Recognition Workshop},
  year={2004},
}

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):