Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

caltech101

  • Описание :

Caltech-101 состоит из изображений объектов, принадлежащих к 101 классу, плюс один класс background clutter . Каждое изображение помечено одним объектом. Каждый класс содержит от 40 до 800 изображений, всего около 9k изображений. Изображения бывают разных размеров, с типичной длиной краев 200–300 пикселей. Эта версия содержит только метки уровня изображения. Исходный набор данных также содержит ограничивающие рамки.

Трещина Примеры
'test' 6 084
'train' 3060
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=102),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('image', 'label')

  • Цитата :

@article{FeiFei2004LearningGV,
  title={Learning Generative Visual Models from Few Training Examples: An Incremental Bayesian Approach Tested on 101 Object Categories},
  author={Li Fei-Fei and Rob Fergus and Pietro Perona},
  journal={Computer Vision and Pattern Recognition Workshop},
  year={2004},
}

Визуализация