السيارات 196

• التصور : استكشف في اعرف بياناتك north_east

• الوصف :

تحتوي مجموعة بيانات السيارات على 16185 صورة لـ 196 فئة من السيارات. يتم تقسيم البيانات إلى 8144 صورة تدريب و 8041 صورة اختبار ، حيث تم تقسيم كل فصل تقريبًا في تقسيم 50-50. عادةً ما تكون الفصول على مستوى الصنع أو الموديل أو السنة ، مثل 2012 Tesla Model S أو 2012 BMW M3 coupe.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز north_east

• الصفحة الرئيسية : https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

• كود المصدر : tfds.image_classification.Cars196

• إصدارات :

  • 2.0.0 : الإصدار الأولي
  • 2.0.1 : تحديث عنوان URL لموقع الويب
  • 2.1.0 (افتراضي): إصلاح الخلل https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927

• حجم التحميل : 1.82 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 1.85 GiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=196),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('image', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}