Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

автомобили196

Набор данных Cars содержит 16 185 изображений 196 классов автомобилей. Данные разделены на 8 144 тренировочных изображения и 8 041 тестовое изображение, где каждый класс был разделен примерно в пропорции 50-50. Классы обычно находятся на уровне марки, модели, года, например, Tesla Model S 2012 года или купе BMW M3 2012 года.

Расколоть Примеры
'test' 8041
'train' 8 144
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=196),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
коробка BBoxFeature (4,) tf.float32
я бы Текст tf.string
изображение Изображение (Нет, Нет, 3) tf.uint8
этикетка Метка класса tf.int64

Визуализация

  • Цитата :
@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}