การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data
คำอธิบาย :
มันสำปะหลังประกอบด้วยภาพใบของต้นมันสำปะหลังที่แสดงถึงสภาวะสุขภาพที่แข็งแรงและสี่ (4) โรค; โรคมันสำปะหลังโมเสก (CMD), โรคใบไหม้มันสำปะหลัง (CBB), โรคไรแดงมันสำปะหลัง (CGM) และโรคลายขีดสีน้ำตาลมันสำปะหลัง (CBSD) ชุดข้อมูลประกอบด้วยภาพที่มีป้ายกำกับทั้งหมด 9430 ภาพ ภาพที่มีป้ายกำกับ 9430 แบ่งออกเป็นชุดฝึกอบรม (5656) ชุดทดสอบ (1885) และชุดการตรวจสอบความถูกต้อง (1889) จำนวนรูปภาพต่อคลาสไม่สมดุลกับสองคลาสโรค CMD และ CBSD ที่มี 72% ของรูปภาพ
รหัสที่มา :
tfds.image_classification.Cassava
รุ่น :
-
0.1.0
(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
1.26 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
1.26 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 1,885 |
'train' | 5,656 |
'validation' | 1,889 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี, ไม่มี, 3) | uint8 | |
รูปภาพ/ชื่อไฟล์ | ข้อความ | สตริง | ||
ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'label')
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@misc{mwebaze2019icassava,
title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
year={2019},
eprint={1908.02900},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}