Görselleştirme : Verilerinizi keşfedin
Açıklama :
Manyok, sağlıklı ve dört (4) hastalık durumunu gösteren manyok bitkisi için yaprak görüntülerinden oluşur; Manyok Mozaik Hastalığı (CMD), Manyok Bakteriyel Yanıklığı (CBB), Manyok Greem Akarı (CGM) ve Manyok Kahverengi Çizgi Hastalığı (CBSD). Veri seti toplam 9430 etiketli görüntüden oluşmaktadır. 9430 etiketli görüntü, bir eğitim seti (5656), bir test seti (1885) ve bir doğrulama seti (1889) olarak bölünmüştür. Sınıf başına görüntü sayısı, görüntülerin %72'sine sahip olan iki hastalık sınıfı CMD ve CBSD ile dengesizdir.
Ana Sayfa : https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.Cassava
sürümler :
-
0.1.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
1.26 GiB
Veri kümesi boyutu :
1.26 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 1.885 |
'train' | 5.656 |
'validation' | 1.889 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
görüntü | resim | (Yok, Yok, 3) | uint8 | |
resim/dosya adı | Metin | sicim | ||
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@misc{mwebaze2019icassava,
title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
year={2019},
eprint={1908.02900},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}