koty_vs_psy

Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.

• Opis :

Duży zestaw obrazów kotów i psów. Upuszczono 1738 uszkodzonych obrazów.

• Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem north_east

• Strona główna : https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54765

• Kod źródłowy : tfds.image_classification.CatsVsDogs

• Wersje :

  • 4.0.0 : Nowe podzielone API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 4.0.1 (domyślnie): Przekodowanie obrazów w generatorze w celu naprawienia ostrzeżeń o uszkodzonych danych JPEG ( https://github.com/tensorflow/datasets/issues/2188 )

• Rozmiar pobierania : 786.67 MiB

• Rozmiar zbioru danych : 1.04 GiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@Inproceedings (Conference){asirra-a-captcha-that-exploits-interest-aligned-manual-image-categorization,
author = {Elson, Jeremy and Douceur, John (JD) and Howell, Jon and Saul, Jared},
title = {Asirra: A CAPTCHA that Exploits Interest-Aligned Manual Image Categorization},
booktitle = {Proceedings of 14th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)},
year = {2007},
month = {October},
publisher = {Association for Computing Machinery, Inc.},
url = {https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/asirra-a-captcha-that-exploits-interest-aligned-manual-image-categorization/},
edition = {Proceedings of 14th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)},
}