celeb_a

El conjunto de datos de atributos de CelebFaces (CelebA) es un conjunto de datos de atributos faciales a gran escala con más de 200 000 imágenes de celebridades, cada una con 40 anotaciones de atributos. Las imágenes en este conjunto de datos cubren grandes variaciones de pose y desorden de fondo. CelebA tiene grandes diversidades, grandes cantidades y ricas anotaciones, que incluyen - 10 177 números de identidades, - 202 599 números de imágenes de rostros y - 5 ubicaciones históricas, 40 anotaciones de atributos binarios por imagen.

El conjunto de datos se puede emplear como conjuntos de entrenamiento y prueba para las siguientes tareas de visión por computadora: reconocimiento de atributos faciales, detección de rostros y localización de puntos de referencia (o partes faciales).

Separar Ejemplos
'test' 19,962
'train' 162,770
'validation' 19,867
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'attributes': FeaturesDict({
        '5_o_Clock_Shadow': tf.bool,
        'Arched_Eyebrows': tf.bool,
        'Attractive': tf.bool,
        'Bags_Under_Eyes': tf.bool,
        'Bald': tf.bool,
        'Bangs': tf.bool,
        'Big_Lips': tf.bool,
        'Big_Nose': tf.bool,
        'Black_Hair': tf.bool,
        'Blond_Hair': tf.bool,
        'Blurry': tf.bool,
        'Brown_Hair': tf.bool,
        'Bushy_Eyebrows': tf.bool,
        'Chubby': tf.bool,
        'Double_Chin': tf.bool,
        'Eyeglasses': tf.bool,
        'Goatee': tf.bool,
        'Gray_Hair': tf.bool,
        'Heavy_Makeup': tf.bool,
        'High_Cheekbones': tf.bool,
        'Male': tf.bool,
        'Mouth_Slightly_Open': tf.bool,
        'Mustache': tf.bool,
        'Narrow_Eyes': tf.bool,
        'No_Beard': tf.bool,
        'Oval_Face': tf.bool,
        'Pale_Skin': tf.bool,
        'Pointy_Nose': tf.bool,
        'Receding_Hairline': tf.bool,
        'Rosy_Cheeks': tf.bool,
        'Sideburns': tf.bool,
        'Smiling': tf.bool,
        'Straight_Hair': tf.bool,
        'Wavy_Hair': tf.bool,
        'Wearing_Earrings': tf.bool,
        'Wearing_Hat': tf.bool,
        'Wearing_Lipstick': tf.bool,
        'Wearing_Necklace': tf.bool,
        'Wearing_Necktie': tf.bool,
        'Young': tf.bool,
    }),
    'image': Image(shape=(218, 178, 3), dtype=tf.uint8),
    'landmarks': FeaturesDict({
        'lefteye_x': tf.int64,
        'lefteye_y': tf.int64,
        'leftmouth_x': tf.int64,
        'leftmouth_y': tf.int64,
        'nose_x': tf.int64,
        'nose_y': tf.int64,
        'righteye_x': tf.int64,
        'righteye_y': tf.int64,
        'rightmouth_x': tf.int64,
        'rightmouth_y': tf.int64,
    }),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
atributos CaracterísticasDict
atributos/5_o_Clock_Shadow Tensor tf.bool
atributos/Arched_Eyebrows Tensor tf.bool
atributos/atractivo Tensor tf.bool
atributos/Bolsas_debajo_de_los_ojos Tensor tf.bool
atributos/Calvo Tensor tf.bool
atributos/flequillo Tensor tf.bool
atributos/Grandes_Labios Tensor tf.bool
atributos/Big_Nose Tensor tf.bool
atributos/Black_Hair Tensor tf.bool
atributos/Blond_Hair Tensor tf.bool
atributos/borroso Tensor tf.bool
atributos/Brown_Hair Tensor tf.bool
atributos/Tupidas_Cejas Tensor tf.bool
atributos/Gordito Tensor tf.bool
atributos/Double_Chin Tensor tf.bool
atributos/anteojos Tensor tf.bool
atributos/perilla Tensor tf.bool
atributos/Gray_Hair Tensor tf.bool
atributos/Maquillaje_pesado Tensor tf.bool
atributos/High_Cheekbones Tensor tf.bool
atributos/Masculino Tensor tf.bool
atributos/boca_ligeramente_abierta Tensor tf.bool
atributos/Bigote Tensor tf.bool
atributos/Narrow_Eyes Tensor tf.bool
atributos/No_Beard Tensor tf.bool
atributos/cara_oval Tensor tf.bool
atributos/piel pálida Tensor tf.bool
atributos/Pointy_Nose Tensor tf.bool
atributos/Receding_Hairline Tensor tf.bool
atributos/Rosy_Cheeks Tensor tf.bool
atributos/Patillas Tensor tf.bool
atributos/sonriendo Tensor tf.bool
atributos/pelo_lacio Tensor tf.bool
atributos/pelo_ondulado Tensor tf.bool
atributos/Uso_de_pendientes Tensor tf.bool
atributos/Usando_Sombrero Tensor tf.bool
atributos/usando_lápiz labial Tensor tf.bool
atributos/Usando_Collar Tensor tf.bool
atributos/Usando_Corbata Tensor tf.bool
atributos/joven Tensor tf.bool
imagen Imagen (218, 178, 3) tf.uint8
puntos de referencia CaracterísticasDict
puntos de referencia/lefteye_x Tensor tf.int64
puntos de referencia/lefteye_y Tensor tf.int64
puntos de referencia/leftmouth_x Tensor tf.int64
puntos de referencia/leftmouth_y Tensor tf.int64
puntos de referencia/nariz_x Tensor tf.int64
puntos de referencia/nariz_y Tensor tf.int64
puntos de referencia/righteye_x Tensor tf.int64
puntos de referencia/righteye_y Tensor tf.int64
puntos de referencia/rightmouth_x Tensor tf.int64
puntos de referencia/rightmouth_y Tensor tf.int64

Visualización

  • Cita :
@inproceedings{conf/iccv/LiuLWT15,
  added-at = {2018-10-09T00:00:00.000+0200},
  author = {Liu, Ziwei and Luo, Ping and Wang, Xiaogang and Tang, Xiaoou},
  biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/250e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb/dblp},
  booktitle = {ICCV},
  crossref = {conf/iccv/2015},
  ee = {http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICCV.2015.425},
  interhash = {3f735aaa11957e73914bbe2ca9d5e702},
  intrahash = {50e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb},
  isbn = {978-1-4673-8391-2},
  keywords = {dblp},
  pages = {3730-3738},
  publisher = {IEEE Computer Society},
  timestamp = {2018-10-11T11:43:28.000+0200},
  title = {Deep Learning Face Attributes in the Wild.},
  url = {http://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/iccv2015.html#LiuLWT15},
  year = 2015
}