Визуализация : Исследуйте в Know Your Data
Описание :
Набор данных атрибутов CelebFaces (CelebA) представляет собой крупномасштабный набор данных атрибутов лиц с более чем 200 тыс. изображений знаменитостей, каждое из которых имеет 40 аннотаций атрибутов. Изображения в этом наборе данных охватывают большие вариации поз и фоновые помехи. CelebA имеет большое разнообразие, большое количество и богатые аннотации, в том числе - 10 177 идентификаторов, - 202 599 изображений лиц и - 5 мест ориентиров, 40 аннотаций двоичных атрибутов на изображение.
Набор данных можно использовать в качестве обучающего и тестового наборов для следующих задач компьютерного зрения: распознавание атрибутов лица, обнаружение лица и локализация ориентира (или части лица).
Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
Исходный код :
tfds.datasets.celeb_a.Builder
Версии :
-
2.0.0
: нет примечаний к выпуску. -
2.0.1
(по умолчанию): новый раздельный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Размер загрузки :
1.38 GiB
Размер набора данных :
1.62 GiB
Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 19 962 |
'train' | 162 770 |
'validation' | 19 867 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'attributes': FeaturesDict({
'5_o_Clock_Shadow': bool,
'Arched_Eyebrows': bool,
'Attractive': bool,
'Bags_Under_Eyes': bool,
'Bald': bool,
'Bangs': bool,
'Big_Lips': bool,
'Big_Nose': bool,
'Black_Hair': bool,
'Blond_Hair': bool,
'Blurry': bool,
'Brown_Hair': bool,
'Bushy_Eyebrows': bool,
'Chubby': bool,
'Double_Chin': bool,
'Eyeglasses': bool,
'Goatee': bool,
'Gray_Hair': bool,
'Heavy_Makeup': bool,
'High_Cheekbones': bool,
'Male': bool,
'Mouth_Slightly_Open': bool,
'Mustache': bool,
'Narrow_Eyes': bool,
'No_Beard': bool,
'Oval_Face': bool,
'Pale_Skin': bool,
'Pointy_Nose': bool,
'Receding_Hairline': bool,
'Rosy_Cheeks': bool,
'Sideburns': bool,
'Smiling': bool,
'Straight_Hair': bool,
'Wavy_Hair': bool,
'Wearing_Earrings': bool,
'Wearing_Hat': bool,
'Wearing_Lipstick': bool,
'Wearing_Necklace': bool,
'Wearing_Necktie': bool,
'Young': bool,
}),
'image': Image(shape=(218, 178, 3), dtype=uint8),
'landmarks': FeaturesDict({
'lefteye_x': int64,
'lefteye_y': int64,
'leftmouth_x': int64,
'leftmouth_y': int64,
'nose_x': int64,
'nose_y': int64,
'righteye_x': int64,
'righteye_y': int64,
'rightmouth_x': int64,
'rightmouth_y': int64,
}),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
атрибуты | ОсобенностиDict | |||
атрибуты/5_o_Clock_Shadow | Тензор | логический | ||
атрибуты/Arched_Eyebrows | Тензор | логический | ||
атрибуты/привлекательный | Тензор | логический | ||
атрибуты/Bags_Under_Eyes | Тензор | логический | ||
атрибуты/лысый | Тензор | логический | ||
атрибуты/Челки | Тензор | логический | ||
атрибуты/Big_Lips | Тензор | логический | ||
атрибуты/Big_Nose | Тензор | логический | ||
атрибуты/Black_Hair | Тензор | логический | ||
атрибуты/Blond_Hair | Тензор | логический | ||
атрибуты/размытые | Тензор | логический | ||
атрибуты/Brown_Hair | Тензор | логический | ||
атрибуты/Bushy_Eyebrows | Тензор | логический | ||
атрибуты/пухлые | Тензор | логический | ||
атрибуты/двойной подбородок | Тензор | логический | ||
атрибуты/Очки | Тензор | логический | ||
атрибуты/козлиная бородка | Тензор | логический | ||
атрибуты/Gray_Hair | Тензор | логический | ||
атрибуты/Heavy_Makeup | Тензор | логический | ||
атрибуты/High_Cheekbones | Тензор | логический | ||
атрибуты/Мужской | Тензор | логический | ||
атрибуты/Mouth_Slightly_Open | Тензор | логический | ||
атрибуты/Усы | Тензор | логический | ||
атрибуты/Narrow_Eyes | Тензор | логический | ||
атрибуты/No_Beard | Тензор | логический | ||
атрибуты/Oval_Face | Тензор | логический | ||
атрибуты/Pale_Skin | Тензор | логический | ||
атрибуты/Острый_нос | Тензор | логический | ||
атрибуты/Receding_Hairline | Тензор | логический | ||
атрибуты/Rosy_Cheeks | Тензор | логический | ||
атрибуты/бакенбарды | Тензор | логический | ||
атрибуты/Улыбка | Тензор | логический | ||
атрибуты/Straight_Hair | Тензор | логический | ||
атрибуты/Wavy_Hair | Тензор | логический | ||
атрибуты/Wearing_Earrings | Тензор | логический | ||
атрибуты/Wearing_Hat | Тензор | логический | ||
атрибуты/Wearing_Lipstick | Тензор | логический | ||
атрибуты/Wearing_Necklace | Тензор | логический | ||
атрибуты/Ношение_Галстука | Тензор | логический | ||
атрибуты/молодой | Тензор | логический | ||
изображение | Изображение | (218, 178, 3) | uint8 | |
landmarks | ОсобенностиDict | |||
ориентиры/lefteye_x | Тензор | int64 | ||
ориентиры/lefteye_y | Тензор | int64 | ||
ориентиры/leftmouth_x | Тензор | int64 | ||
ориентиры/leftmouth_y | Тензор | int64 | ||
ориентиры/нос_х | Тензор | int64 | ||
ориентиры/нос_у | Тензор | int64 | ||
ориентиры/righteye_x | Тензор | int64 | ||
ориентиры/righteye_y | Тензор | int64 | ||
ориентиры/rightmouth_x | Тензор | int64 | ||
ориентиры/rightmouth_y | Тензор | int64 |
Ключи под наблюдением (см . документ
as_supervised
):None
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@inproceedings{conf/iccv/LiuLWT15,
added-at = {2018-10-09T00:00:00.000+0200},
author = {Liu, Ziwei and Luo, Ping and Wang, Xiaogang and Tang, Xiaoou},
biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/250e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb/dblp},
booktitle = {ICCV},
crossref = {conf/iccv/2015},
ee = {http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICCV.2015.425},
interhash = {3f735aaa11957e73914bbe2ca9d5e702},
intrahash = {50e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb},
isbn = {978-1-4673-8391-2},
keywords = {dblp},
pages = {3730-3738},
publisher = {IEEE Computer Society},
timestamp = {2018-10-11T11:43:28.000+0200},
title = {Deep Learning Face Attributes in the Wild.},
url = {http://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/iccv2015.html#LiuLWT15},
year = 2015
}