Благодарим за настройку Google I/O. Посмотреть все сеансы по запросу Смотреть по запросу

celeb_a

Набор данных атрибутов CelebFaces (CelebA) представляет собой крупномасштабный набор данных атрибутов лиц с более чем 200 тыс. изображений знаменитостей, каждое из которых имеет 40 аннотаций атрибутов. Изображения в этом наборе данных охватывают большие вариации поз и фоновые помехи. CelebA имеет большое разнообразие, большое количество и богатые аннотации, в том числе - 10 177 идентификаторов, - 202 599 изображений лиц и - 5 мест ориентиров, 40 аннотаций двоичных атрибутов на изображение.

Набор данных можно использовать в качестве обучающего и тестового наборов для следующих задач компьютерного зрения: распознавание атрибутов лица, обнаружение лица и локализация ориентира (или части лица).

Расколоть Примеры
'test' 19 962
'train' 162 770
'validation' 19 867
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'attributes': FeaturesDict({
        '5_o_Clock_Shadow': bool,
        'Arched_Eyebrows': bool,
        'Attractive': bool,
        'Bags_Under_Eyes': bool,
        'Bald': bool,
        'Bangs': bool,
        'Big_Lips': bool,
        'Big_Nose': bool,
        'Black_Hair': bool,
        'Blond_Hair': bool,
        'Blurry': bool,
        'Brown_Hair': bool,
        'Bushy_Eyebrows': bool,
        'Chubby': bool,
        'Double_Chin': bool,
        'Eyeglasses': bool,
        'Goatee': bool,
        'Gray_Hair': bool,
        'Heavy_Makeup': bool,
        'High_Cheekbones': bool,
        'Male': bool,
        'Mouth_Slightly_Open': bool,
        'Mustache': bool,
        'Narrow_Eyes': bool,
        'No_Beard': bool,
        'Oval_Face': bool,
        'Pale_Skin': bool,
        'Pointy_Nose': bool,
        'Receding_Hairline': bool,
        'Rosy_Cheeks': bool,
        'Sideburns': bool,
        'Smiling': bool,
        'Straight_Hair': bool,
        'Wavy_Hair': bool,
        'Wearing_Earrings': bool,
        'Wearing_Hat': bool,
        'Wearing_Lipstick': bool,
        'Wearing_Necklace': bool,
        'Wearing_Necktie': bool,
        'Young': bool,
    }),
    'image': Image(shape=(218, 178, 3), dtype=uint8),
    'landmarks': FeaturesDict({
        'lefteye_x': int64,
        'lefteye_y': int64,
        'leftmouth_x': int64,
        'leftmouth_y': int64,
        'nose_x': int64,
        'nose_y': int64,
        'righteye_x': int64,
        'righteye_y': int64,
        'rightmouth_x': int64,
        'rightmouth_y': int64,
    }),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
атрибуты ОсобенностиDict
атрибуты/5_o_Clock_Shadow Тензор логический
атрибуты/Arched_Eyebrows Тензор логический
атрибуты/привлекательный Тензор логический
атрибуты/Bags_Under_Eyes Тензор логический
атрибуты/лысый Тензор логический
атрибуты/Челки Тензор логический
атрибуты/Big_Lips Тензор логический
атрибуты/Big_Nose Тензор логический
атрибуты/Black_Hair Тензор логический
атрибуты/Blond_Hair Тензор логический
атрибуты/размытые Тензор логический
атрибуты/Brown_Hair Тензор логический
атрибуты/Bushy_Eyebrows Тензор логический
атрибуты/пухлые Тензор логический
атрибуты/двойной подбородок Тензор логический
атрибуты/Очки Тензор логический
атрибуты/козлиная бородка Тензор логический
атрибуты/Gray_Hair Тензор логический
атрибуты/Heavy_Makeup Тензор логический
атрибуты/High_Cheekbones Тензор логический
атрибуты/Мужской Тензор логический
атрибуты/Mouth_Slightly_Open Тензор логический
атрибуты/Усы Тензор логический
атрибуты/Narrow_Eyes Тензор логический
атрибуты/No_Beard Тензор логический
атрибуты/Oval_Face Тензор логический
атрибуты/Pale_Skin Тензор логический
атрибуты/Острый_нос Тензор логический
атрибуты/Receding_Hairline Тензор логический
атрибуты/Rosy_Cheeks Тензор логический
атрибуты/бакенбарды Тензор логический
атрибуты/Улыбка Тензор логический
атрибуты/Straight_Hair Тензор логический
атрибуты/Wavy_Hair Тензор логический
атрибуты/Wearing_Earrings Тензор логический
атрибуты/Wearing_Hat Тензор логический
атрибуты/Wearing_Lipstick Тензор логический
атрибуты/Wearing_Necklace Тензор логический
атрибуты/Ношение_Галстука Тензор логический
атрибуты/молодой Тензор логический
изображение Изображение (218, 178, 3) uint8
landmarks ОсобенностиDict
ориентиры/lefteye_x Тензор int64
ориентиры/lefteye_y Тензор int64
ориентиры/leftmouth_x Тензор int64
ориентиры/leftmouth_y Тензор int64
ориентиры/нос_х Тензор int64
ориентиры/нос_у Тензор int64
ориентиры/righteye_x Тензор int64
ориентиры/righteye_y Тензор int64
ориентиры/rightmouth_x Тензор int64
ориентиры/rightmouth_y Тензор int64

Визуализация

  • Цитата :
@inproceedings{conf/iccv/LiuLWT15,
  added-at = {2018-10-09T00:00:00.000+0200},
  author = {Liu, Ziwei and Luo, Ping and Wang, Xiaogang and Tang, Xiaoou},
  biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/250e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb/dblp},
  booktitle = {ICCV},
  crossref = {conf/iccv/2015},
  ee = {http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICCV.2015.425},
  interhash = {3f735aaa11957e73914bbe2ca9d5e702},
  intrahash = {50e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb},
  isbn = {978-1-4673-8391-2},
  keywords = {dblp},
  pages = {3730-3738},
  publisher = {IEEE Computer Society},
  timestamp = {2018-10-11T11:43:28.000+0200},
  title = {Deep Learning Face Attributes in the Wild.},
  url = {http://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/iccv2015.html#LiuLWT15},
  year = 2015
}