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ख्याति प्राप्त व्यक्ति

CelebFaces एट्रिब्यूट्स डेटासेट (CelebA) एक बड़े पैमाने पर फेस एट्रिब्यूट्स डेटासेट है जिसमें 200K से अधिक सेलिब्रिटी इमेज हैं, जिनमें से प्रत्येक में 40 एट्रिब्यूट एनोटेशन हैं। इस डेटासेट में छवियां बड़े पोज़ विविधताओं और पृष्ठभूमि अव्यवस्था को कवर करती हैं। CelebA में बड़ी विविधताएं, बड़ी मात्रा और समृद्ध एनोटेशन हैं, जिनमें - 10,177 संख्या में पहचान, - 202,599 संख्या में चेहरे की छवियां, और - 5 लैंडमार्क स्थान, प्रति छवि 40 बाइनरी विशेषता एनोटेशन शामिल हैं।

निम्नलिखित कंप्यूटर दृष्टि कार्यों के लिए डेटासेट को प्रशिक्षण और परीक्षण सेट के रूप में नियोजित किया जा सकता है: चेहरा विशेषता पहचान, चेहरा पहचान, और स्थलचिह्न (या चेहरे का हिस्सा) स्थानीयकरण।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 19,962
'train' 162,770
'validation' 19,867
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'attributes': FeaturesDict({
        '5_o_Clock_Shadow': bool,
        'Arched_Eyebrows': bool,
        'Attractive': bool,
        'Bags_Under_Eyes': bool,
        'Bald': bool,
        'Bangs': bool,
        'Big_Lips': bool,
        'Big_Nose': bool,
        'Black_Hair': bool,
        'Blond_Hair': bool,
        'Blurry': bool,
        'Brown_Hair': bool,
        'Bushy_Eyebrows': bool,
        'Chubby': bool,
        'Double_Chin': bool,
        'Eyeglasses': bool,
        'Goatee': bool,
        'Gray_Hair': bool,
        'Heavy_Makeup': bool,
        'High_Cheekbones': bool,
        'Male': bool,
        'Mouth_Slightly_Open': bool,
        'Mustache': bool,
        'Narrow_Eyes': bool,
        'No_Beard': bool,
        'Oval_Face': bool,
        'Pale_Skin': bool,
        'Pointy_Nose': bool,
        'Receding_Hairline': bool,
        'Rosy_Cheeks': bool,
        'Sideburns': bool,
        'Smiling': bool,
        'Straight_Hair': bool,
        'Wavy_Hair': bool,
        'Wearing_Earrings': bool,
        'Wearing_Hat': bool,
        'Wearing_Lipstick': bool,
        'Wearing_Necklace': bool,
        'Wearing_Necktie': bool,
        'Young': bool,
    }),
    'image': Image(shape=(218, 178, 3), dtype=uint8),
    'landmarks': FeaturesDict({
        'lefteye_x': int64,
        'lefteye_y': int64,
        'leftmouth_x': int64,
        'leftmouth_y': int64,
        'nose_x': int64,
        'nose_y': int64,
        'righteye_x': int64,
        'righteye_y': int64,
        'rightmouth_x': int64,
        'rightmouth_y': int64,
    }),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
गुण विशेषताएं डिक्ट
विशेषताएँ/5_o_Clock_Shadow टेन्सर बूल
विशेषताएँ / धनुषाकार_भौहें टेन्सर बूल
गुण/आकर्षक टेन्सर बूल
विशेषताएँ/बैग_अंडर_आंखें टेन्सर बूल
गुण/गंजा टेन्सर बूल
एट्रीब्यूट्स/बैंग्स टेन्सर बूल
एट्रीब्यूट्स/बिग_लिप्स टेन्सर बूल
विशेषताएँ / Big_Nose टेन्सर बूल
एट्रीब्यूट्स/ब्लैक_हेयर टेन्सर बूल
विशेषताएँ / गोरा_हेयर टेन्सर बूल
विशेषताएँ / धुंधला टेन्सर बूल
एट्रीब्यूट्स/ब्राउन_हेयर टेन्सर बूल
विशेषताएँ/झाड़ी_भौहें टेन्सर बूल
गुण/गलफुला टेन्सर बूल
एट्रिब्यूट्स/डबल_चिन टेन्सर बूल
गुण / चश्मा टेन्सर बूल
गुण / बकरी टेन्सर बूल
एट्रिब्यूट्स/ग्रे_हेयर टेन्सर बूल
एट्रीब्यूट्स/हैवी_मेकअप टेन्सर बूल
विशेषताएँ / High_Cheekbones टेन्सर बूल
गुण/पुरुष टेन्सर बूल
गुण/मुंह_Slightly_Open टेन्सर बूल
विशेषताएँ / मूंछें टेन्सर बूल
विशेषताएँ/Narrow_Eyes टेन्सर बूल
विशेषताएँ/No_Beard टेन्सर बूल
एट्रीब्यूट्स/ओवल_फेस टेन्सर बूल
एट्रीब्यूट्स/पेल_स्किन टेन्सर बूल
विशेषताएँ/Pointy_Nose टेन्सर बूल
एट्रिब्यूट्स/रिकेसिंग_हेयरलाइन टेन्सर बूल
विशेषताएँ/Rosy_Cheeks टेन्सर बूल
विशेषताएँ / साइडबर्न टेन्सर बूल
गुण/मुस्कुराते हुए टेन्सर बूल
एट्रिब्यूट्स/स्ट्रेट_हेयर टेन्सर बूल
विशेषताएँ/Wavy_Hair टेन्सर बूल
विशेषताएँ/पहने_कान की बालियाँ टेन्सर बूल
एट्रीब्यूट्स/वियरिंग_हैट टेन्सर बूल
एट्रीब्यूट्स/वेयरिंग_लिपस्टिक टेन्सर बूल
गुण/पहनने_हार टेन्सर बूल
एट्रिब्यूट्स/वियरिंग_नेकटाई टेन्सर बूल
गुण/यंग टेन्सर बूल
छवि छवि (218, 178, 3) uint8
स्थलों विशेषताएं डिक्ट
लैंडमार्क/बाईं आंख_x टेन्सर int64
लैंडमार्क/बाईं आंख_y टेन्सर int64
लैंडमार्क/लेफ्टमाउथ_x टेन्सर int64
लैंडमार्क/लेफ्टमाउथ_y टेन्सर int64
लैंडमार्क/नाक_x टेन्सर int64
लैंडमार्क/नाक_वाई टेन्सर int64
लैंडमार्क्स/राइटआई_x टेन्सर int64
लैंडमार्क्स/righteye_y टेन्सर int64
लैंडमार्क/राइटमाउथ_x टेन्सर int64
लैंडमार्क/राइटमाउथ_वाई टेन्सर int64

VISUALIZATION

  • उद्धरण :
@inproceedings{conf/iccv/LiuLWT15,
  added-at = {2018-10-09T00:00:00.000+0200},
  author = {Liu, Ziwei and Luo, Ping and Wang, Xiaogang and Tang, Xiaoou},
  biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/250e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb/dblp},
  booktitle = {ICCV},
  crossref = {conf/iccv/2015},
  ee = {http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICCV.2015.425},
  interhash = {3f735aaa11957e73914bbe2ca9d5e702},
  intrahash = {50e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb},
  isbn = {978-1-4673-8391-2},
  keywords = {dblp},
  pages = {3730-3738},
  publisher = {IEEE Computer Society},
  timestamp = {2018-10-11T11:43:28.000+0200},
  title = {Deep Learning Face Attributes in the Wild.},
  url = {http://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/iccv2015.html#LiuLWT15},
  year = 2015
}