لدي سؤال؟ تواصل مع المجتمع في منتدى زيارة منتدى TensorFlow

المشاهير

مجموعة بيانات سمات وجوه المشاهير (CelebA) عبارة عن مجموعة بيانات لسمات الوجوه واسعة النطاق تضم أكثر من 200 ألف صورة من صور المشاهير ، لكل منها 40 تعليقًا توضيحيًا للسمات. تغطي الصور الموجودة في مجموعة البيانات هذه تباينات كبيرة في الوضع وفوضى في الخلفية. يحتوي CelebA على تنوع كبير وكميات كبيرة وتعليقات توضيحية غنية ، بما في ذلك - 10177 عددًا من الهويات ، - 202599 عددًا من صور الوجه ، و - 5 مواقع تاريخية ، 40 تعليقًا توضيحيًا للسمات الثنائية لكل صورة.

يمكن استخدام مجموعة البيانات كمجموعات تدريب واختبار لمهام رؤية الكمبيوتر التالية: التعرف على سمات الوجه ، واكتشاف الوجه ، وتوطين المعالم (أو جزء الوجه).

انشق، مزق أمثلة
'test' 19962
'train' 162.770
'validation' 19867
  • الميزات :
FeaturesDict({
    'attributes': FeaturesDict({
        '5_o_Clock_Shadow': tf.bool,
        'Arched_Eyebrows': tf.bool,
        'Attractive': tf.bool,
        'Bags_Under_Eyes': tf.bool,
        'Bald': tf.bool,
        'Bangs': tf.bool,
        'Big_Lips': tf.bool,
        'Big_Nose': tf.bool,
        'Black_Hair': tf.bool,
        'Blond_Hair': tf.bool,
        'Blurry': tf.bool,
        'Brown_Hair': tf.bool,
        'Bushy_Eyebrows': tf.bool,
        'Chubby': tf.bool,
        'Double_Chin': tf.bool,
        'Eyeglasses': tf.bool,
        'Goatee': tf.bool,
        'Gray_Hair': tf.bool,
        'Heavy_Makeup': tf.bool,
        'High_Cheekbones': tf.bool,
        'Male': tf.bool,
        'Mouth_Slightly_Open': tf.bool,
        'Mustache': tf.bool,
        'Narrow_Eyes': tf.bool,
        'No_Beard': tf.bool,
        'Oval_Face': tf.bool,
        'Pale_Skin': tf.bool,
        'Pointy_Nose': tf.bool,
        'Receding_Hairline': tf.bool,
        'Rosy_Cheeks': tf.bool,
        'Sideburns': tf.bool,
        'Smiling': tf.bool,
        'Straight_Hair': tf.bool,
        'Wavy_Hair': tf.bool,
        'Wearing_Earrings': tf.bool,
        'Wearing_Hat': tf.bool,
        'Wearing_Lipstick': tf.bool,
        'Wearing_Necklace': tf.bool,
        'Wearing_Necktie': tf.bool,
        'Young': tf.bool,
    }),
    'image': Image(shape=(218, 178, 3), dtype=tf.uint8),
    'landmarks': FeaturesDict({
        'lefteye_x': tf.int64,
        'lefteye_y': tf.int64,
        'leftmouth_x': tf.int64,
        'leftmouth_y': tf.int64,
        'nose_x': tf.int64,
        'nose_y': tf.int64,
        'righteye_x': tf.int64,
        'righteye_y': tf.int64,
        'rightmouth_x': tf.int64,
        'rightmouth_y': tf.int64,
    }),
})

التصور

  • الاقتباس :
@inproceedings{conf/iccv/LiuLWT15,
  added-at = {2018-10-09T00:00:00.000+0200},
  author = {Liu, Ziwei and Luo, Ping and Wang, Xiaogang and Tang, Xiaoou},
  biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/250e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb/dblp},
  booktitle = {ICCV},
  crossref = {conf/iccv/2015},
  ee = {http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICCV.2015.425},
  interhash = {3f735aaa11957e73914bbe2ca9d5e702},
  intrahash = {50e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb},
  isbn = {978-1-4673-8391-2},
  keywords = {dblp},
  pages = {3730-3738},
  publisher = {IEEE Computer Society},
  timestamp = {2018-10-11T11:43:28.000+0200},
  title = {Deep Learning Face Attributes in the Wild.},
  url = {http://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/iccv2015.html#LiuLWT15},
  year = 2015
}