celeb_a_hq

• Visualización : Explore en Know Your Data north_east

• Descripción :

Versión de alta calidad del conjunto de datos CELEBA, que consta de 30000 imágenes en resolución 1024 x 1024.

• Página de inicio: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans

• Código fuente : tfds.image.CelebAHq

• Versiones :

  • 2.0.0 (predeterminado): nueva API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamaño de descarga : Unknown size

• Tamaño del conjunto de datos : Unknown size

• Instrucciones de descarga manual : este conjunto de datos requiere que descargue los datos de origen manualmente en download_config.manual_dir (el valor predeterminado es ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  manual_dir debe contener varios archivos tar con imágenes (data2x2.tar, data4x4.tar .. data1024x1024.tar). Las instrucciones detalladas están aquí: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans#preparing-datasets-for-training

• Auto-caché ( documentación ): Desconocido

• Divisiones :

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ): Falta.

• Cita :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
  author    = {Tero Karras and
               Timo Aila and
               Samuli Laine and
               Jaakko Lehtinen},
  title     = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1710.10196},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1710.10196},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

celeb_a_hq/1024 (configuración predeterminada)

• Descripción de la configuración : imágenes de CelebaHQ en una resolución de 1024 x 1024

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Documentación de características :

celeb_a_hq/512

• Descripción de la configuración : imágenes de CelebaHQ en resolución de 512 x 512

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Documentación de características :

celeb_a_hq/256

• Descripción de la configuración : imágenes de CelebaHQ en resolución de 256 x 256

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Documentación de características :

celeb_a_hq/128

• Descripción de la configuración : imágenes de CelebaHQ en resolución de 128 x 128

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Documentación de características :

celeb_a_hq/64

• Descripción de la configuración : imágenes de CelebaHQ en resolución de 64 x 64

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Documentación de características :

celeb_a_hq/32

• Descripción de la configuración : imágenes de CelebaHQ en resolución de 32 x 32

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Documentación de características :

celeb_a_hq/16

• Descripción de la configuración : Imágenes de CelebaHQ en resolución de 16 x 16

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Documentación de características :

celeb_a_hq/8

• Descripción de la configuración : imágenes de CelebaHQ en resolución de 8 x 8

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Documentación de características :

celeb_a_hq/4

• Descripción de la configuración : Imágenes de CelebaHQ en resolución 4 x 4

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Documentación de características :

celeb_a_hq/2

• Descripción de la configuración : Imágenes de CelebaHQ en resolución 2 x 2

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Documentación de características :

celeb_a_hq/1

• Descripción de la configuración : Imágenes de CelebaHQ en resolución 1 x 1

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Documentación de características :