celeb_a_hq

• تجسم : در Know Your Data north_east کنید

• توضیحات :

نسخه با کیفیت بالا مجموعه داده CELEBA، متشکل از 30000 تصویر در وضوح 1024 x 1024.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد north_east

• صفحه اصلی : https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans

• کد منبع : tfds.datasets.celeb_a_hq.Builder

• نسخه ها :

  • 2.0.0 (پیش‌فرض): API تقسیم جدید ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• اندازه دانلود : Unknown size

• دستورالعمل‌های دانلود دستی : این مجموعه داده از شما می‌خواهد که داده‌های منبع را به صورت دستی در download_config.manual_dir (پیش‌فرض ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  manual_dir باید حاوی چندین فایل tar با تصاویر (data2x2.tar، data4x4.tar .. data1024x1024.tar) باشد. دستورالعمل های دقیق اینجا هستند: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans#preparing-datasets-for-training

• تقسیم ها :

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• نقل قول :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
  author    = {Tero Karras and
               Timo Aila and
               Samuli Laine and
               Jaakko Lehtinen},
  title     = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1710.10196},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1710.10196},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

celeb_a_hq/1024 (پیکربندی پیش فرض)

• توضیحات پیکربندی : تصاویر CelebaHQ با وضوح 1024 در 1024

• حجم مجموعه داده : 54.04 GiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/512

• توضیحات پیکربندی : تصاویر CelebaHQ با وضوح 512 در 512

• حجم مجموعه داده : 15.33 GiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/256

• توضیحات پیکربندی : تصاویر CelebaHQ در وضوح 256 در 256

• حجم مجموعه داده : 4.21 GiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/128

• توضیحات پیکربندی : تصاویر CelebaHQ در وضوح 128 در 128

• حجم مجموعه داده : 1.13 GiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/64

• توضیحات پیکربندی : تصاویر CelebaHQ در وضوح 64 x 64

• حجم مجموعه داده : 310.94 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/32

• توضیحات پیکربندی : تصاویر CelebaHQ در وضوح 32 x 32

• حجم مجموعه داده : 85.39 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/16

• توضیحات پیکربندی : تصاویر CelebaHQ در وضوح 16 در 16

• حجم مجموعه داده : 25.71 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/8

• توضیحات پیکربندی : تصاویر CelebaHQ در وضوح 8 × 8

• حجم مجموعه داده : 9.42 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/4

• توضیحات پیکربندی : تصاویر CelebaHQ در وضوح 4 در 4

• حجم مجموعه داده : 5.10 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/2

• توضیحات پیکربندی : تصاویر CelebaHQ در وضوح 2×2

• حجم مجموعه داده : 3.94 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/1

• توضیحات پیکربندی : تصاویر CelebaHQ در وضوح 1 x 1

• حجم مجموعه داده : 3.62 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):