cifar10

CIFAR-10 veri seti, sınıf başına 6000 resim olmak üzere 10 sınıfta 60000 32x32 renkli resimden oluşmaktadır. 50000 adet eğitim görseli ve 10000 adet test görseli bulunmaktadır.

Bölmek örnekler
'test' 10.000
'train' 50.000
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
İD Metin sicim
görüntü resim (32, 32, 3) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

görselleştirme

  • Alıntı :
@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}