Visualisasi : Jelajahi di Kenali Data Anda
Deskripsi :
Dataset jeruk asli berisi 759 gambar buah dan daun jeruk yang sehat dan tidak sehat. Namun, untuk saat ini kami hanya mengekspor 594 gambar daun jeruk dengan label berikut: Bintik Hitam, Kanker, Penghijauan, dan Sehat. Gambar yang diekspor dalam format PNG dan berukuran 256x256 piksel.
URL kumpulan data: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Lisensi: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Kode sumber :
tfds.image_classification.CitrusLeaves
Versi :
-
0.1.1
: Dataset Daun Jeruk -
0.1.2
(default): Pembaruan URL situs web
-
Ukuran unduhan :
63.87 MiB
Ukuran dataset :
37.89 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'train' | 594 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
gambar | Gambar | (Tidak ada, Tidak ada, 3) | uint8 | |
gambar/nama file | Teks | rangkaian | ||
label | LabelKelas | int64 |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
- Kutipan :
@article{rauf2019citrus,
title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
journal={Data in brief},
volume={26},
pages={104340},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}