cytrusowe_liście

• Wizualizacja : Eksploruj w regionie Poznaj swoje dane north_east

• opis :

Oryginalny zestaw danych o cytrusach zawiera 759 zdjęć zdrowych i niezdrowych owoców cytrusowych i liści. Jednak na razie eksportujemy tylko 594 obrazy liści cytrusów z następującymi etykietami: Black Spot, Canker, Greening i Healthy. Wyeksportowane obrazy są w formacie PNG i mają 256x256 pikseli.

Adres URL zbioru danych: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Licencja: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

• Strona główna : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2

• Kod źródłowy : tfds.image_classification.CitrusLeaves

• Wersje :

  • 0.1.1 : Zestaw danych o liściach cytrusowych
  • 0.1.2 (domyślnie): Aktualizacja adresu URL witryny

• Rozmiar pliku do pobrania : 63.87 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 37.89 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@article{rauf2019citrus,
  title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
  author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
  journal={Data in brief},
  volume={26},
  pages={104340},
  year={2019},
  publisher={Elsevier}
}