Визуализация: Исследовать в Know Ваши данные
Описание:
Исходный набор данных цитрусовых содержит 759 изображений здоровых и нездоровых цитрусовых фруктов и листьев. Однако на данный момент мы экспортируем только 594 изображения листьев цитрусовых со следующими метками: Black Spot, Canker, Greening и Healthy. Экспортируемые изображения имеют формат PNG и имеют размер 256x256 пикселей.
Dataset URL: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Лицензия: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Домашняя страница: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2
Исходный код:
tfds.image_classification.CitrusLeaves
Версии:
-
0.1.1
: Цитрусовые Листья набор данных -
0.1.2
( по умолчанию): обновление URL сайта
-
Скачать Размер:
63.87 MiB
Dataset Размер:
37.89 MiB
Авто-кэшируются ( документация ): Да
расколы:
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 594 |
- Особенности:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
})
Контролируемые ключи (см
as_supervised
документ ):('image', 'label')
Фигура ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Образец цитирования:
@article{rauf2019citrus,
title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
journal={Data in brief},
volume={26},
pages={104340},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}