मूल साइट्रस डेटासेट में स्वस्थ और अस्वास्थ्यकर साइट्रस फलों और पत्तियों की 759 छवियां शामिल हैं। हालाँकि, अभी के लिए हम निम्नलिखित लेबल के साथ साइट्रस के पत्तों की केवल 594 छवियों का निर्यात करते हैं: ब्लैक स्पॉट, कैंकर, ग्रीनिंग और हेल्दी। निर्यात की गई छवियां PNG प्रारूप में हैं और इनमें 256x256 पिक्सेल हैं।
डेटासेट URL: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 लाइसेंस: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
स्रोत कोड :
tfds.image_classification.CitrusLeaves
संस्करण :
-
0.1.1
: खट्टे पत्तों का डेटासेट -
0.1.2
(डिफ़ॉल्ट): वेबसाइट यूआरएल अपडेट
-
डाउनलोड आकार :
63.87 MiB
डेटासेट का आकार :
37.89 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 594 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
छवि | छवि | (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) | uint8 | |
छवि/फ़ाइल नाम | मूलपाठ | डोरी | ||
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervised
दस्तावेज़ देखें):('image', 'label')
चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@article{rauf2019citrus,
title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
journal={Data in brief},
volume={26},
pages={104340},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}