การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data
คำอธิบาย :
CLEVR เป็นชุดข้อมูลการวินิจฉัยที่ทดสอบความสามารถในการให้เหตุผลด้วยภาพที่หลากหลาย มันมีอคติน้อยที่สุดและมีคำอธิบายประกอบโดยละเอียดที่อธิบายถึงประเภทของเหตุผลที่แต่ละคำถามต้องการ
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
รหัสแหล่งที่มา :
tfds.datasets.clevr.Builder
รุ่น :
-
3.0.0
: ไม่มีบันทึกประจำรุ่น -
3.1.0
(ค่าเริ่มต้น): เพิ่มข้อความคำถาม/คำตอบ
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
17.72 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
17.75 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 15,000 |
'train' | 70,000 |
'validation' | 15,000 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'objects': Sequence({
'3d_coords': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'color': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
'material': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'pixel_coords': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'rotation': float32,
'shape': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'size': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
}),
'question_answer': Sequence({
'answer': Text(shape=(), dtype=string),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ชื่อไฟล์ | ข้อความ | สตริง | ||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี, ไม่มี, 3) | uint8 | |
วัตถุ | ลำดับ | |||
วัตถุ/3d_coords | เทนเซอร์ | (3,) | ลอย32 | |
วัตถุ/สี | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
วัตถุ/วัสดุ | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
วัตถุ/pixel_coords | เทนเซอร์ | (3,) | ลอย32 | |
วัตถุ / การหมุน | เทนเซอร์ | ลอย32 | ||
วัตถุ/รูปร่าง | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
วัตถุ/ขนาด | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
คำถามคำตอบ | ลำดับ | |||
คำถาม_คำตอบ/คำตอบ | ข้อความ | สตริง | ||
คำถาม_คำตอบ/คำถาม | ข้อความ | สตริง |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@inproceedings{johnson2017clevr,
title={ {CLEVR}: A diagnostic dataset for compositional language and elementary visual reasoning},
author={Johnson, Justin and Hariharan, Bharath and van der Maaten, Laurens and Fei-Fei, Li and Lawrence Zitnick, C and Girshick, Ross},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}