cái đục

  • Sự miêu tả :

CLEVR là bộ dữ liệu chẩn đoán kiểm tra nhiều khả năng suy luận trực quan. Nó chứa những thành kiến ​​tối thiểu và có chú thích chi tiết mô tả loại lý luận mà mỗi câu hỏi yêu cầu.

Tách ra Ví dụ
'test' 15.000
'train' 70.000
'validation' 15.000
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'objects': Sequence({
        '3d_coords': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
        'color': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
        'material': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
        'pixel_coords': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
        'rotation': float32,
        'shape': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
        'size': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    }),
    'question_answer': Sequence({
        'answer': Text(shape=(), dtype=string),
        'question': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp học Hình dạng loại D Sự miêu tả
Tính năngDict
tên_tệp Chữ sợi dây
hình ảnh Hình ảnh (Không, Không, 3) uint8
các đối tượng Sự liên tiếp
đối tượng/3d_coords Tenxơ (3,) phao32
đồ vật/màu sắc Nhãn lớp int64
đồ vật/vật chất Nhãn lớp int64
đối tượng/pixel_coords Tenxơ (3,) phao32
đối tượng/xoay Tenxơ phao32
đồ vật/hình dạng Nhãn lớp int64
đồ vật/kích thước Nhãn lớp int64
trả lời câu hỏi Sự liên tiếp
câu hỏi_câu trả lời/câu trả lời Chữ sợi dây
câu hỏi_câu trả lời/câu hỏi Chữ sợi dây

Hình dung

  • Trích dẫn :
@inproceedings{johnson2017clevr,
  title={ {CLEVR}: A diagnostic dataset for compositional language and elementary visual reasoning},
  author={Johnson, Justin and Hariharan, Bharath and van der Maaten, Laurens and Fei-Fei, Li and Lawrence Zitnick, C and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2017}
}