- תיאור :
CLEVR הוא מערך נתונים אבחוני שבודק מגוון של יכולות חשיבה חזותית. הוא מכיל הטיות מינימליות ויש לו הערות מפורטות המתארות את סוג ההנמקה הנדרשת לכל שאלה.
תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד
קוד מקור :
tfds.datasets.clevr.Builder
גרסאות :
-
3.0.0
: אין הערות שחרור. -
3.1.0
(ברירת מחדל): הוסף טקסט שאלה/תשובה.
-
גודל הורדה :
17.72 GiB
גודל מערך נתונים :
17.75 GiB
שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 15,000 |
'train' | 70,000 |
'validation' | 15,000 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'objects': Sequence({
'3d_coords': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'color': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
'material': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'pixel_coords': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'rotation': float32,
'shape': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'size': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
}),
'question_answer': Sequence({
'answer': Text(shape=(), dtype=string),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
שם קובץ | טֶקסט | חוּט | ||
תמונה | תמונה | (אין, אין, 3) | uint8 | |
חפצים | סדר פעולות | |||
objects/3d_coords | מוֹתֵחַ | (3,) | לצוף32 | |
חפצים/צבע | ClassLabel | int64 | ||
חפצים/חומר | ClassLabel | int64 | ||
objects/pixel_coords | מוֹתֵחַ | (3,) | לצוף32 | |
חפצים/סיבוב | מוֹתֵחַ | לצוף32 | ||
חפצים/צורה | ClassLabel | int64 | ||
חפצים/גודל | ClassLabel | int64 | ||
שאלה תשובה | סדר פעולות | |||
שאלה_תשובה/תשובה | טֶקסט | חוּט | ||
שאלה_תשובה/שאלה | טֶקסט | חוּט |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
doc ):None
איור ( tfds.show_examples ):
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט :
@inproceedings{johnson2017clevr,
title={ {CLEVR}: A diagnostic dataset for compositional language and elementary visual reasoning},
author={Johnson, Justin and Hariharan, Bharath and van der Maaten, Laurens and Fei-Fei, Li and Lawrence Zitnick, C and Girshick, Ross},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}