- विवरण :
सीएलआईसी लर्नेड इमेज कंप्रेशन 2020 लॉसी इमेज कंप्रेशन ट्रैक पर चुनौती के लिए एक डेटासेट है। इन छवियों में दर-विरूपण प्रदर्शन को प्रशिक्षित करने और बेंचमार्क करने के लिए उपयोग किए जाने वाले पेशेवर और मोबाइल डेटासेट का मिश्रण होता है। डेटासेट में RGB और ग्रेस्केल दोनों छवियां शामिल हैं। यदि ग्रेस्केल छवि को 1 चैनल टेन्सर के रूप में संसाधित किया जाता है और 3 चैनल टेन्सर की अपेक्षा की जाती है तो इसके लिए विशेष हैंडलिंग की आवश्यकता हो सकती है।
इस डेटासेट में पी-फ़्रेम चुनौती (YUV छवि फ़्रेम) का डेटा शामिल नहीं है।
अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले कागजात पर अन्वेषण करें
मुखपृष्ठ : https://www.compression.cc/
स्रोत कोड :
tfds.datasets.clic.Builderसंस्करण :
-
1.0.0(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
7.48 GiBडेटासेट का आकार :
7.48 GiBऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 428 |
'train' | 1,633 |
'validation' | 102 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
| विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| फीचर्सडिक्ट | ||||
| छवि | छवि | (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) | uint8 |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_superviseddoc देखें):Noneचित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@misc{CLIC2020,
title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
url = {http://www.compression.cc},
year={2020},
organization={CVPR}
}