विज़ुअलाइज़ेशन : में अपने डेटा को जानें में एक्सप्लोर करें
विवरण :
CLIC लर्न्ड इमेज कंप्रेशन 2020 लॉसी इमेज कंप्रेशन ट्रैक पर चुनौती के लिए एक डेटासेट है। इन छवियों में प्रशिक्षण और बेंचमार्क दर-विरूपण प्रदर्शन के लिए उपयोग किए जाने वाले पेशेवर और मोबाइल डेटासेट का मिश्रण होता है। डेटासेट में RGB और ग्रेस्केल इमेज दोनों हैं। यदि ग्रेस्केल छवि को 1 चैनल टेन्सर और 3 चैनल टेन्सर के रूप में संसाधित किया जाता है, तो इसके लिए विशेष प्रबंधन की आवश्यकता हो सकती है।
इस डेटासेट में P-फ़्रेम चैलेंज (YUV इमेज फ़्रेम) का डेटा नहीं है।
अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें
होमपेज : https://www.compression.cc/
स्रोत कोड :
tfds.datasets.clic.Builderसंस्करण :
-
1.0.0(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
7.48 GiBडेटासेट का आकार :
7.48 GiBऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 428 |
'train' | 1,633 |
'validation' | 102 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
| विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| विशेषताएं डिक्ट | ||||
| छवि | छवि | (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) | uint8 |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_superviseddoc देखें):Noneचित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@misc{CLIC2020,
title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
url = {http://www.compression.cc},
year={2020},
organization={CVPR}
}