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• विज़ुअलाइज़ेशन : north_east में अपने डेटा को जानें में एक्सप्लोर करें

• विवरण :

CLIC लर्न्ड इमेज कंप्रेशन 2020 लॉसी इमेज कंप्रेशन ट्रैक पर चुनौती के लिए एक डेटासेट है। इन छवियों में प्रशिक्षण और बेंचमार्क दर-विरूपण प्रदर्शन के लिए उपयोग किए जाने वाले पेशेवर और मोबाइल डेटासेट का मिश्रण होता है। डेटासेट में RGB और ग्रेस्केल इमेज दोनों हैं। यदि ग्रेस्केल छवि को 1 चैनल टेन्सर और 3 चैनल टेन्सर के रूप में संसाधित किया जाता है, तो इसके लिए विशेष प्रबंधन की आवश्यकता हो सकती है।

इस डेटासेट में P-फ़्रेम चैलेंज (YUV इमेज फ़्रेम) का डेटा नहीं है।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : https://www.compression.cc/

• स्रोत कोड : tfds.datasets.clic.Builder

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 7.48 GiB

• डेटासेट का आकार : 7.48 GiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}