cmaterdb

Este conjunto de datos contiene imágenes de - Números bengalíes escritos a mano - Conjunto de datos equilibrado de un total de 6000 números bengalíes (32x32 colores RGB, 6000 imágenes), cada uno con 600 imágenes por clase (por dígito). Números Devanagari escritos a mano: conjunto de datos equilibrado de un total de 3000 números Devanagari (32x32 colores RGB, 3000 imágenes), cada uno con 300 imágenes por clase (por dígito). Números telugu escritos a mano: conjunto de datos equilibrado de un total de 3000 números telugu (32x32 colores RGB, 3000 imágenes), cada uno con 300 imágenes por clase (por dígito).

CMATERdb es el repositorio de base de datos de reconocimiento de patrones creado en el laboratorio de investigación del 'Centro de aplicaciones de microprocesadores para la formación, la educación y la investigación' (CMATER) de la Universidad de Jadavpur, India.

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (32, 32, 3) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64
@article{Das:2012:GAB:2161007.2161320,
  author = {Das, Nibaran and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu, Mahantapas
            and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Genetic Algorithm Based Region Sampling for Selection of Local Features
          in Handwritten Digit Recognition Application},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {May, 2012},
  volume = {12},
  number = {5},
  month = may,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {1592--1606},
  numpages = {15},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  doi = {10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  acmid = {2161320},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Feature selection, Genetic algorithm, N-Quality consensus,
  Optimal local regions, Region sampling, Variable sized local regions},
}
@article{Das:2012:SFC:2240301.2240421,
  author = {Das, Nibaran and Reddy, Jagan Mohan and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu,
            Mahantapas and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Statistical-topological Feature Combination for Recognition of Handwritten Numerals},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {August, 2012},
  volume = {12},
  number = {8},
  month = aug,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {2486--2495},
  numpages = {10},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  doi = {10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  acmid = {2240421},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Character recognition, Feature combination, MPCA, PCA, SVM, Statistical, Topological},
}

cmaterdb/bangla (configuración predeterminada)

  • Descripción de la configuración : CMATERdb Bangla Numerals

  • Tamaño de la descarga : 573.81 KiB

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 1,000
'train' 5,000

cmaterdb/devanagari

  • Descripción de la configuración : CMATERdb Devangari Numerals

  • Tamaño de la descarga : 275.29 KiB

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 500
'train' 2,500

cmaterdb/telugu

  • Descripción de la configuración : CMATERdb Telugu Numerals

  • Tamaño de la descarga : 283.90 KiB

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 500
'train' 2,500