Wizualizacja : Eksploruj w regionie Poznaj swoje dane
opis :
Ten zestaw danych zawiera obrazy - Odręczne cyfry Bangla - zrównoważony zestaw danych obejmujący łącznie 6000 cyfr Bangla (32x32 kolorowe RGB, 6000 obrazów), z których każdy ma 600 obrazów na klasę (na cyfrę). Odręczne cyfry dewanagari — zrównoważony zestaw danych obejmujący łącznie 3000 cyfr dewanagari (32x32 w kolorze RGB, 3000 obrazów), z których każdy zawiera 300 obrazów na klasę (na cyfrę). Odręczne cyfry telugu — zrównoważony zestaw danych zawierający łącznie 3000 cyfr telugu (32x32 kolorowe RGB, 3000 obrazów), z których każdy zawiera 300 obrazów na klasę (na cyfrę).
CMATERdb to repozytorium bazy danych rozpoznawania wzorców utworzone w laboratorium badawczym „Centrum aplikacji mikroprocesorowych dla edukacji i badań szkoleniowych” (CMATER) na Uniwersytecie Jadavpur w Indiach.
Strona główna : https://code.google.com/archive/p/cmaterdb/
Kod źródłowy :
tfds.image_classification.Cmaterdb
Wersje :
-
1.0.0
(domyślnie): Brak informacji o wersji.
-
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
obraz | Obraz | (32, 32, 3) | uint8 | |
etykieta | Etykieta klasy | int64 |
Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised
):('image', 'label')
Cytat :
@article{Das:2012:GAB:2161007.2161320,
author = {Das, Nibaran and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu, Mahantapas
and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
title = {A Genetic Algorithm Based Region Sampling for Selection of Local Features
in Handwritten Digit Recognition Application},
journal = {Appl. Soft Comput.},
issue_date = {May, 2012},
volume = {12},
number = {5},
month = may,
year = {2012},
issn = {1568-4946},
pages = {1592--1606},
numpages = {15},
url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2011.11.030},
doi = {10.1016/j.asoc.2011.11.030},
acmid = {2161320},
publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
keywords = {Feature selection, Genetic algorithm, N-Quality consensus,
Optimal local regions, Region sampling, Variable sized local regions},
}
@article{Das:2012:SFC:2240301.2240421,
author = {Das, Nibaran and Reddy, Jagan Mohan and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu,
Mahantapas and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
title = {A Statistical-topological Feature Combination for Recognition of Handwritten Numerals},
journal = {Appl. Soft Comput.},
issue_date = {August, 2012},
volume = {12},
number = {8},
month = aug,
year = {2012},
issn = {1568-4946},
pages = {2486--2495},
numpages = {10},
url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.039},
doi = {10.1016/j.asoc.2012.03.039},
acmid = {2240421},
publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
keywords = {Character recognition, Feature combination, MPCA, PCA, SVM, Statistical, Topological},
}
cmaterdb/bangla (domyślna konfiguracja)
Opis konfiguracji: CMATERdb Bangla Cyfry
Rozmiar pliku do pobrania :
573.81 KiB
Rozmiar zestawu danych :
1.71 MiB
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'test' | 1000 |
'train' | 5000 |
- Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
cmaterdb/dewanagari
Opis konfiguracji: CMATERdb Devangari Cyfry
Rozmiar pliku do pobrania :
275.29 KiB
Rozmiar zbioru danych :
869.50 KiB
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'test' | 500 |
'train' | 2500 |
- Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
cmaterdb/telugu
Opis konfiguracji: CMATERdb Telugu Cyfry
Rozmiar pliku do pobrania :
283.90 KiB
Rozmiar zbioru danych :
860.47 KiB
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'test' | 500 |
'train' | 2500 |
- Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):