सेमीटरडीबी

• विज़ुअलाइज़ेशन : north_east में अपने डेटा को जानें में एक्सप्लोर करें

• विवरण :

इस डेटासेट में - हस्तलिखित बांग्ला अंकों की छवियां हैं - कुल 6000 बांग्ला अंकों का संतुलित डेटासेट (32x32 आरजीबी रंगीन, 6000 चित्र), प्रत्येक में 600 चित्र प्रति वर्ग (प्रति अंक) हैं। हस्तलिखित देवनागरी अंक - कुल 3000 देवनागरी अंकों का संतुलित डेटासेट (32x32 आरजीबी रंगीन, 3000 चित्र), प्रत्येक में प्रति वर्ग 300 चित्र (प्रति अंक) हैं। हस्तलिखित तेलुगु अंक - कुल 3000 तेलुगु अंकों का संतुलित डेटासेट (32x32 आरजीबी रंगीन, 3000 छवियां), प्रत्येक में 300 चित्र प्रति वर्ग (प्रति अंक) हैं।

CMATERdb 'सेंटर फॉर माइक्रोप्रोसेसर एप्लिकेशन फॉर ट्रेनिंग एजुकेशन एंड रिसर्च' (CMATER) अनुसंधान प्रयोगशाला, जादवपुर विश्वविद्यालय, भारत में बनाया गया पैटर्न रिकग्निशन डेटाबेस रिपॉजिटरी है।

• होमपेज : https://code.google.com/archive/p/cmaterdb/

• स्रोत कोड : tfds.image_classification.Cmaterdb

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('image', 'label')

• उद्धरण :

@article{Das:2012:GAB:2161007.2161320,
  author = {Das, Nibaran and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu, Mahantapas
            and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Genetic Algorithm Based Region Sampling for Selection of Local Features
          in Handwritten Digit Recognition Application},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {May, 2012},
  volume = {12},
  number = {5},
  month = may,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {1592--1606},
  numpages = {15},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  doi = {10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  acmid = {2161320},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Feature selection, Genetic algorithm, N-Quality consensus,
  Optimal local regions, Region sampling, Variable sized local regions},
}
@article{Das:2012:SFC:2240301.2240421,
  author = {Das, Nibaran and Reddy, Jagan Mohan and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu,
            Mahantapas and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Statistical-topological Feature Combination for Recognition of Handwritten Numerals},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {August, 2012},
  volume = {12},
  number = {8},
  month = aug,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {2486--2495},
  numpages = {10},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  doi = {10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  acmid = {2240421},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Character recognition, Feature combination, MPCA, PCA, SVM, Statistical, Topological},
}

cmaterdb/बांग्ला (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

• विन्यास विवरण : CMATERdb बांग्ला अंक

• डाउनलोड आकार : 573.81 KiB

• डेटासेट का आकार : 1.71 MiB

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

cmaterdb/देवनागरी

• कॉन्फ़िग विवरण : CMATERdb देवनागरी अंक

• डाउनलोड आकार : 275.29 KiB

• डेटासेट का आकार : 869.50 KiB

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

cmaterdb/telugu

• कॉन्फ़िग विवरण : CMATERdb तेलुगू अंक

• डाउनलोड आकार : 283.90 KiB

• डेटासेट का आकार : 860.47 KiB

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):