cmatedb

• การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data north_east

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูลนี้มีรูปภาพของ - ตัวเลขบางลาที่เขียนด้วยลายมือ - ชุดข้อมูลที่สมดุลของตัวเลขบางลาทั้งหมด 6,000 ตัว (สี RGB 32x32, 6000 ภาพ) แต่ละชุดมี 600 ภาพต่อคลาส (ต่อหลัก) ตัวเลขเทวนาครีที่เขียนด้วยลายมือ - ชุดข้อมูลที่สมดุลของตัวเลขเทวนาครีทั้งหมด 3000 ตัว (สี 32x32 RGB, 3000 ภาพ) แต่ละชุดมี 300 ภาพต่อคลาส (ต่อหลัก) ตัวเลขเตลูกูที่เขียนด้วยลายมือ - ชุดข้อมูลที่สมดุลของตัวเลขเตลูกูทั้งหมด 3,000 ตัว (สี 32x32 RGB, 3000 ภาพ) แต่ละชุดมี 300 ภาพต่อคลาส (ต่อหลัก)

CMATERdb เป็นที่เก็บฐานข้อมูลการจดจำรูปแบบที่สร้างขึ้นที่ห้องปฏิบัติการวิจัย 'Center for Microprocessor Applications for Training Education and Research' (CMATER) มหาวิทยาลัย Jadavpur ประเทศอินเดีย

• หน้าแรก : https://code.google.com/archive/p/cmaterdb/

• รหัสที่มา : tfds.image_classification.Cmaterdb

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

• การอ้างอิง :

@article{Das:2012:GAB:2161007.2161320,
  author = {Das, Nibaran and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu, Mahantapas
            and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Genetic Algorithm Based Region Sampling for Selection of Local Features
          in Handwritten Digit Recognition Application},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {May, 2012},
  volume = {12},
  number = {5},
  month = may,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {1592--1606},
  numpages = {15},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  doi = {10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  acmid = {2161320},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Feature selection, Genetic algorithm, N-Quality consensus,
  Optimal local regions, Region sampling, Variable sized local regions},
}
@article{Das:2012:SFC:2240301.2240421,
  author = {Das, Nibaran and Reddy, Jagan Mohan and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu,
            Mahantapas and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Statistical-topological Feature Combination for Recognition of Handwritten Numerals},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {August, 2012},
  volume = {12},
  number = {8},
  month = aug,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {2486--2495},
  numpages = {10},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  doi = {10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  acmid = {2240421},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Character recognition, Feature combination, MPCA, PCA, SVM, Statistical, Topological},
}

cmaterdb/bangla (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบาย การกำหนดค่า: CMATERdb Bangla Numerals

• ขนาดการดาวน์โหลด : 573.81 KiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 1.71 MiB

• แยก :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

cmaterdb/เทวนาครี

• คำอธิบาย การกำหนดค่า: CMATERdb Devangari Numerals

• ขนาดการดาวน์โหลด : 275.29 KiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 869.50 KiB

• แยก :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

cmaterdb/กู

• คำอธิบาย การกำหนดค่า: CMATERdb Telugu Numerals

• ขนาดการดาวน์โหลด : 283.90 KiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 860.47 KiB

• แยก :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):