cmaterdb

Sự miêu tả :

Tập dữ liệu này chứa các hình ảnh của - Chữ số Bangla viết tay - tập dữ liệu cân bằng trong tổng số 6000 chữ số Bangla (32x32 màu RGB, 6000 hình ảnh), mỗi chữ số có 600 hình ảnh cho mỗi lớp (mỗi chữ số). Chữ số Devanagari viết tay - tập dữ liệu cân bằng của tổng số 3000 chữ số Devanagari (32x32 màu RGB, 3000 hình ảnh), mỗi chữ số có 300 hình ảnh cho mỗi lớp (mỗi chữ số). Chữ số Telugu viết tay - tập dữ liệu cân bằng của tổng số 3000 chữ số Telugu (32x32 màu RGB, 3000 hình ảnh), mỗi chữ số có 300 hình ảnh cho mỗi lớp (mỗi chữ số).

CMATERdb là kho lưu trữ cơ sở dữ liệu nhận dạng mẫu được tạo tại phòng thí nghiệm nghiên cứu 'Trung tâm Ứng dụng Bộ vi xử lý cho Giáo dục và Nghiên cứu Đào tạo' (CMATER), Đại học Jadavpur, Ấn Độ.

Trang chủ : https://code.google.com/archive/p/cmaterdb/
Mã nguồn : tfds.image_classification.Cmaterdb
Phiên bản :
- 1.0.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có
Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp học	Hình dạng	loại D
	Tính năngDict
hình ảnh	Hình ảnh	(32, 32, 3)	uint8
nhãn	Nhãn lớp		int64

Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')
Trích dẫn :

@article{Das:2012:GAB:2161007.2161320,
  author = {Das, Nibaran and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu, Mahantapas
            and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Genetic Algorithm Based Region Sampling for Selection of Local Features
          in Handwritten Digit Recognition Application},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {May, 2012},
  volume = {12},
  number = {5},
  month = may,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {1592--1606},
  numpages = {15},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  doi = {10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  acmid = {2161320},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Feature selection, Genetic algorithm, N-Quality consensus,
  Optimal local regions, Region sampling, Variable sized local regions},
}
@article{Das:2012:SFC:2240301.2240421,
  author = {Das, Nibaran and Reddy, Jagan Mohan and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu,
            Mahantapas and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Statistical-topological Feature Combination for Recognition of Handwritten Numerals},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {August, 2012},
  volume = {12},
  number = {8},
  month = aug,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {2486--2495},
  numpages = {10},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  doi = {10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  acmid = {2240421},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Character recognition, Feature combination, MPCA, PCA, SVM, Statistical, Topological},
}