cmu_play_fusion

  • شرح :

این ربات با 3 صحنه پیچیده بازی می کند: یک کباب پز با اشیاء پخت و پز زیادی مانند توستر، تابه و غیره. باید انتخاب کند، باز کند، بگذارد، ببندد. باید میز بچیند، بشقاب ها، فنجان ها، ظروف را جابه جا کند. و باید ظروف را در سینک، ماشین ظرفشویی، لیوان های دستی و غیره قرار دهد.

شکاف مثال ها
'train' 576
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'episode_metadata': FeaturesDict({
        'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(9,), dtype=float32),
        'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
        'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
        'observation': FeaturesDict({
            'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
            'state': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
episode_metadata FeaturesDict
episode_metadata/file_path متن رشته مسیر فایل داده اصلی
مراحل مجموعه داده
مراحل/عمل تانسور (9،) float32 اکشن ربات، شامل [7x eef دلتا (pos + quat)، 1x گیره باز/بسته (باینری)، 1x پایان قسمت].
مراحل/تخفیف اسکالر float32 تخفیف در صورت ارائه، پیش فرض 1 است.
Steps/is_first تانسور بوول
Steps/is_last تانسور بوول
Steps/is_terminal تانسور بوول
Steps/language_embedding تانسور (512،) float32 تعبیه زبان کونا. به https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 مراجعه کنید
مراحل/زبان_آموزش متن رشته آموزش زبان.
مراحل / مشاهده FeaturesDict
مراحل / مشاهده / تصویر تصویر (128، 128، 3) uint8 دوربین اصلی رصد RGB.
مراحل / مشاهده / حالت تانسور (8،) float32 حالت ربات، شامل [7x زاویه مفصل ربات، 1x موقعیت گیره.
مراحل/پاداش اسکالر float32 در صورت ارائه پاداش، 1 در مرحله آخر برای دموها.
  • نقل قول :
@inproceedings{chen2023playfusion,
  title={PlayFusion: Skill Acquisition via Diffusion from Language-Annotated Play},
  author={Chen, Lili and Bahl, Shikhar and Pathak, Deepak},
  booktitle={CoRL},
  year={2023}
}