কোকো

• ভিজ্যুয়ালাইজেশন : north_east আপনার ডেটা জানুন

• বর্ণনা :

COCO হল একটি বড় মাপের অবজেক্ট ডিটেকশন, সেগমেন্টেশন এবং ক্যাপশনিং ডেটাসেট।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : http://cocodataset.org/#home

• সোর্স কোড : tfds.object_detection.Coco

• সংস্করণ :

  • 1.1.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• উদ্ধৃতি :

@article{DBLP:journals/corr/LinMBHPRDZ14,
  author    = {Tsung{-}Yi Lin and
               Michael Maire and
               Serge J. Belongie and
               Lubomir D. Bourdev and
               Ross B. Girshick and
               James Hays and
               Pietro Perona and
               Deva Ramanan and
               Piotr Doll{'{a} }r and
               C. Lawrence Zitnick},
  title     = {Microsoft {COCO:} Common Objects in Context},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1405.0312},
  year      = {2014},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1405.0312},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1405.0312},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

coco/2014 (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগারেশনের বিবরণ : এই সংস্করণে 2014 সংস্করণের জন্য ছবি, বাউন্ডিং বক্স এবং লেবেল রয়েছে।

• ডাউনলোড আকার : 37.57 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 37.35 GiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
    }),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

coco/2017

• কনফিগারের বিবরণ : এই সংস্করণে 2017 সংস্করণের জন্য ছবি, বাউন্ডিং বক্স এবং লেবেল রয়েছে।

• ডাউনলোড আকার : 25.20 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 24.98 GiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
    }),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

coco/2017_panoptic

• কনফিগারের বিবরণ : এই সংস্করণে 2017 সংস্করণের জন্য ছবি, বাউন্ডিং বক্স এবং লেবেল রয়েছে।

• ডাউনলোড আকার : 19.57 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 19.63 GiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'panoptic_image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'panoptic_image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'panoptic_objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=133),
    }),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):