histología_colorrectal

• Visualización: Explora en desconoce sus datos north_east

• Descripción:

Clasificación de texturas en histología de cáncer colorrectal. Cada ejemplo es una imagen RGB de 150 x 150 x 3 de una de las 8 clases.

• Inicio: https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG

• El código fuente: tfds.image_classification.ColorectalHistology

• versiones:

  • 2.0.0 (por defecto): Nueva API de división ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamaño del paquete: 246.14 MiB

• Tamaño de conjunto de datos: Unknown size

• Auto-caché ( documentación ): Desconocido

• Fraccionamientos:

• características:

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=8),
})

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita:

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}