colorectal_histology

• การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data north_east

• คำอธิบาย :

การจำแนกลักษณะพื้นผิวในเนื้อเยื่อมะเร็งลำไส้ใหญ่และทวารหนัก แต่ละตัวอย่างเป็นภาพ RGB ขนาด 150 x 150 x 3 ของหนึ่งใน 8 คลาส

• หน้าแรก : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG

• รหัสที่มา : tfds.image_classification.ColorectalHistology

• รุ่น :

  • 2.0.0 (ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ขนาดการดาวน์โหลด : 246.14 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 179.23 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): เฉพาะเมื่อ shuffle_files=False (รถไฟ)

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}