- विवरण :
कोलोरेक्टल कैंसर ऊतक विज्ञान में बनावट का वर्गीकरण। प्रत्येक उदाहरण 8 वर्गों में से एक की 150 x 150 x 3 आरजीबी छवि है।
मुखपृष्ठ : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG
स्रोत कोड :
tfds.image_classification.ColorectalHistologyसंस्करण :
-
2.0.0(डिफ़ॉल्ट): नया स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
डाउनलोड आकार :
246.14 MiBडेटासेट का आकार :
179.23 MiBऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): केवल तभी जब
shuffle_files=False(ट्रेन)विभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'train' | 5,000 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
| विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| फीचर्सडिक्ट | ||||
| फ़ाइल का नाम | मूलपाठ | डोरी | ||
| छवि | छवि | (150, 150, 3) | uint8 | |
| लेबल | क्लास लेबल | int64 | आठ वर्ग: 0: 'ट्यूमर एपिथेलियम', 1: 'सरल स्ट्रोमा', 2: 'कॉम्प्लेक्स स्ट्रोमा' (स्ट्रोमा जिसमें एकल ट्यूमर कोशिकाएं और/या एकल प्रतिरक्षा कोशिकाएं होती हैं), 3: 'प्रतिरक्षा कोशिका समूह', 4: 'मलबा' और बलगम', 5: 'श्लैष्मिक ग्रंथियां', 6: 'वसा ऊतक', और 7: 'पृष्ठभूमि'। |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_superviseddoc देखें):('image', 'label')चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@article{kather2016multi,
title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
journal={Scientific reports},
volume={6},
pages={27988},
year={2016},
publisher={Nature Publishing Group}
}