colorectal_histology_large

  • Opis :

10 dużych teksturowanych obrazów histologicznych raka jelita grubego o wymiarach 5000 x 5000

Podział Przykłady
'test' 10
  • Struktura funkcji :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(5000, 5000, 3), dtype=uint8),
})
  • Dokumentacja funkcji :
Funkcja Klasa Kształt Typ D Opis
FunkcjeDykt
Nazwa pliku Tekst strunowy
obraz Obraz (5000, 5000, 3) uint8

Wyobrażanie sobie

  • Cytat :
@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}