conll2003

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

  • توضیحات :

وظیفه مشترک CoNLL-2003 مربوط به تشخیص موجودیت نامگذاری شده مستقل از زبان است و بر چهار نوع موجودیت نامگذاری شده متمرکز است: افراد، مکانها، سازمانها و نامهای موجودیتهای متفرقه که به سه گروه قبلی تعلق ندارند.

شکاف مثال ها
'dev' 3,251
'test' 3,454
'train' 14,042
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'chunks': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=23)),
    'ner': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9)),
    'pos': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47)),
    'tokens': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
تکه ها دنباله (ClassLabel) (هیچ یک،) int64
ner دنباله (ClassLabel) (هیچ یک،) int64
pos دنباله (ClassLabel) (هیچ یک،) int64
توکن ها دنباله (متن) (هیچ یک،) رشته
  • نقل قول :
@inproceedings{tjong-kim-sang-de-meulder-2003-introduction,
    title = "Introduction to the {C}o{NLL}-2003 Shared Task: Language-Independent Named Entity Recognition",
    author = "Tjong Kim Sang, Erik F.  and
      De Meulder, Fien",
    booktitle = "Proceedings of the Seventh Conference on Natural Language Learning at {HLT}-{NAACL} 2003",
    year = "2003",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/W03-0419",
    pages = "142--147",
}

conll2003/conll2003 (پیکربندی پیش فرض)

،

  • توضیحات :

وظیفه مشترک CoNLL-2003 مربوط به تشخیص موجودیت نامگذاری شده مستقل از زبان است و بر چهار نوع موجودیت نامگذاری شده متمرکز است: افراد، مکانها، سازمانها و نامهای موجودیتهای متفرقه که به سه گروه قبلی تعلق ندارند.

شکاف مثال ها
'dev' 3,251
'test' 3,454
'train' 14,042
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'chunks': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=23)),
    'ner': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9)),
    'pos': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47)),
    'tokens': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
تکه ها دنباله (ClassLabel) (هیچ یک،) int64
ner دنباله (ClassLabel) (هیچ یک،) int64
pos دنباله (ClassLabel) (هیچ یک،) int64
توکن ها دنباله (متن) (هیچ یک،) رشته
  • نقل قول :
@inproceedings{tjong-kim-sang-de-meulder-2003-introduction,
    title = "Introduction to the {C}o{NLL}-2003 Shared Task: Language-Independent Named Entity Recognition",
    author = "Tjong Kim Sang, Erik F.  and
      De Meulder, Fien",
    booktitle = "Proceedings of the Seventh Conference on Natural Language Learning at {HLT}-{NAACL} 2003",
    year = "2003",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/W03-0419",
    pages = "142--147",
}

conll2003/conll2003 (پیکربندی پیش فرض)