coca

  • Descripción :

CoQA: un desafío de respuesta a preguntas conversacionales

Separar Ejemplos
'test' 500
'train' 7,199
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_end': tf.int32,
        'answer_start': tf.int32,
        'input_text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'source': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'story': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
respuestas Secuencia
respuestas/answer_end Tensor tf.int32
respuestas/answer_start Tensor tf.int32
respuestas/entrada_texto Texto tf.cadena
preguntas Secuencia (Texto) (Ninguna,) tf.cadena
fuente Texto tf.cadena
historia Texto tf.cadena
  • Cita :
@misc{reddy2018coqa,
    title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
    author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
    year={2018},
    eprint={1808.07042},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}