cos_e

  • คำอธิบาย :

Common Sense Explanations (CoS-E) อนุญาตให้ใช้โมเดลภาษาในการฝึกอบรมเพื่อสร้างคำอธิบายโดยอัตโนมัติที่สามารถใช้ระหว่างการฝึกอบรมและการอนุมานในเฟรมเวิร์ก Commonsense Auto-Generated Explanation (CAGE) แบบใหม่

แยก ตัวอย่าง
'train' 9,741
'validation' 1,221
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
abstractive_explanation ข้อความ สตริง
คำตอบ ข้อความ สตริง
ทางเลือก ลำดับ (ข้อความ) (ไม่มี,) สตริง
extractive_explanation ข้อความ สตริง
รหัส ข้อความ สตริง
คำถาม ข้อความ สตริง
  • การอ้างอิง :
@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}