suma covid19

Descripción :

CORD-19 es un recurso de más de 45 000 artículos académicos, incluidos más de 33 000 con texto completo, sobre COVID-19, SARS-CoV-2 y coronavirus relacionados.

Para ayudar a organizar la información en las literaturas científicas de COVID-19 a través del resumen abstracto. Este conjunto de datos analiza esos artículos en pares de documentos y resúmenes de texto completo-resumen o introducción-resumen.

Las características incluyen cadenas de: resumen, texto completo, sha (hash de pdf), source_x (fuente de publicación), título, doi (identificador de objeto digital), licencia, autores, tiempo de publicación, diario, url.

Documentación adicional : Explore en Papers With Code
Página de inicio: https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge
Código fuente : tfds.summarization.Covid19sum
Versiones :
- 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.
Tamaño de descarga : Unknown size
Tamaño del conjunto de datos : Unknown size
Instrucciones de descarga manual : este conjunto de datos requiere que descargue los datos de origen manualmente en download_config.manual_dir (el valor predeterminado es ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
Este conjunto de datos debe descargarse manualmente a través de kaggle api: kaggle datasets download allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge Coloque el archivo zip descargado en la carpeta manual.
Auto-caché ( documentación ): Desconocido
Divisiones :

Separar	Ejemplos

Estructura de características :

FeaturesDict({
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    'authors': string,
    'body_text': Sequence({
        'section': string,
        'text': string,
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    'doi': string,
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Documentación de características :

Rasgo	Clase	Tipo D
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URL	Tensor	cuerda

Claves supervisadas (ver as_supervised doc ): ('body_text', 'abstract')
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ): Falta.
Cita :

@ONLINE {CORD-19-research-challenge,
    author = "An AI challenge with AI2, CZI, MSR, Georgetown, NIH & The White House",
    title  = "COVID-19 Open Research Dataset Challenge (CORD-19)",
    month  = "april",
    year   = "2020",
    url    = "https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge"
}