cycle_gan

• Visualisation : Explorer dans Know Your Data north_east

• Descriptif :

Un jeu de données composé d'images de deux classes A et B (Par exemple : chevaux/zèbres, pomme/orange,...)

• Page d' accueil : https://people.eecs.berkeley.edu/~taesung_park/CycleGAN/datasets/

• Code source : tfds.image_classification.CycleGAN

• Versions :

  • 2.0.0 (par défaut) : nouvelle API fractionnée ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Citation :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuPIE17,
  author    = {Jun{-}Yan Zhu and
               Taesung Park and
               Phillip Isola and
               Alexei A. Efros},
  title     = {Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial
               Networks},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1703.10593},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1703.10593},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1703.10593},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:06 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuPIE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

cycle_gan/apple2orange (configuration par défaut)

• Taille du téléchargement : 74.82 MiB

• Taille du jeu de données : 76.89 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/summer2winter_yosemite

• Taille du téléchargement : 126.50 MiB

• Taille du jeu de données : 127.52 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/horse2zebra

• Taille du téléchargement : 111.45 MiB

• Taille du jeu de données : 112.55 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/monet2photo

• Taille du téléchargement : 291.09 MiB

• Taille du jeu de données : 295.75 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/cezanne2photo

• Taille du téléchargement : 266.92 MiB

• Taille du jeu de données : 269.56 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/ukiyoe2photo

• Taille du téléchargement : 279.38 MiB

• Taille du jeu de données : 282.62 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/vangogh2photo

• Taille du téléchargement : 292.39 MiB

• Taille du jeu de données : 295.09 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/maps

• Taille du téléchargement : 1.38 GiB

• Taille du jeu de données : 701.08 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/paysages urbains

• Taille du téléchargement : 266.65 MiB

• Taille du jeu de données : 167.36 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/façades

• Taille du téléchargement : 33.51 MiB

• Taille du jeu de données : 34.83 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

cycle_gan/iphone2dslr_flower

• Taille du téléchargement : 324.22 MiB

• Taille du jeu de données : 325.82 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):