- Описание:
Набор данных сегментации видеообъектов DAVIS 2017.
Домашняя страница: https://davischallenge.org/
Исходный код:
tfds.video.davis.Davis
Версии:
-
1.0.0
: Первый выпуск. -
2.0.0
: Изменение экземпляра Идентификаторы быть 0, 1, 2, ... -
2.1.0
( по умолчанию): экземпляр Fix идентификаторы заказ.
-
Авто-кэшируются ( документация ): Нет
расколы:
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 60 |
'validation' | 30 |
- Особенности:
FeaturesDict({
'metadata': FeaturesDict({
'num_frames': tf.int64,
'video_name': tf.string,
}),
'video': Sequence({
'frames': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
'segmentations': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
}),
})
Контролируемые ключи (см
as_supervised
документ ):None
Рис ( tfds.show_examples ): Не поддерживается.
Образец цитирования:
@article{DBLP:journals/corr/Pont-TusetPCASG17,
author = {Jordi Pont{-}Tuset and
Federico Perazzi and
Sergi Caelles and
Pablo Arbelaez and
Alexander Sorkine{-}Hornung and
Luc Van Gool},
title = {The 2017 {DAVIS} Challenge on Video Object Segmentation},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1704.00675},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1704.00675},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1704.00675},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:55 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/journals/corr/Pont-TusetPCASG17.bib},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
davis / 480p (конфигурация по умолчанию)
Описание конфигурации: версия набора данных 480p
Скачать Размер:
794.19 MiB
Dataset Размер:
792.26 MiB
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
davis / full_resolution
Описание Config: Полная версия разрешения набора данных.
Скачать Размер:
2.75 GiB
Dataset Размер:
2.78 GiB
Примеры ( tfds.as_dataframe ):