- الوصف :
حفلات الزفاف المدربة مسبقًا للبحث التقريبي لأقرب جار باستخدام مسافة جيب التمام. تتكون مجموعة البيانات هذه من قسمين:
- "قاعدة البيانات": تتكون من 9،990،000 نقطة بيانات ، لكل منها ميزات: "التضمين" (96 عائمًا) ، "الفهرس" (int64) ، "الجيران" (قائمة فارغة).
- "الاختبار": يتكون من 10000 نقطة بيانات ، لكل منها ميزات: "التضمين" (96 تعويمًا) ، و "الفهرس" (int64) ، و "الجيران" (قائمة "الفهرس" و "المسافة" لأقرب الجيران في قاعدة البيانات. )
الصفحة الرئيسية : http://sites.skoltech.ru/compvision/noimi/
كود المصدر :
tfds.nearest_neighbors.deep1b.Deep1b
إصدارات :
-
1.0.0
(افتراضي): الإصدار الأولي.
-
حجم التحميل :
3.58 GiB
حجم مجموعة البيانات :
4.46 GiB
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'database' | 9،990،000 |
'test' | 10000 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'embedding': Tensor(shape=(96,), dtype=float32),
'index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'neighbors': Sequence({
'distance': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
}),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
التضمين | موتر | (96 ،) | تعويم 32 | |
فهرس | العددية | int64 | فهرس داخل الانقسام. | |
الجيران | تسلسل | الأجهزة المجاورة المحسوبة ، والتي تتوفر فقط لتقسيم الاختبار. | ||
الجيران / المسافة | العددية | تعويم 32 | مسافة الجار. | |
الجيران / الفهرس | العددية | int64 | مؤشر الجوار. |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند
as_supervised
):None
الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@inproceedings{babenko2016efficient,
title={Efficient indexing of billion-scale datasets of deep descriptors},
author={Babenko, Artem and Lempitsky, Victor},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
pages={2055--2063},
year={2016}
}