Wizualizacja : Eksploruj w regionie Poznaj swoje dane
opis :
Zbiór danych DeepWeeds składa się z 17 509 zdjęć przedstawiających osiem różnych gatunków chwastów pochodzących z Australii in situ wraz z sąsiednią florą. Wybrane gatunki chwastów występują lokalnie na łąkach pasterskich w stanie Queensland. Obrazy zostały zebrane z inwazji chwastów w następujących miejscach w Queensland: „Black River”, „Charters Towers”, „Cluden”, „Douglas”, „Hervey Range”, „Kelso”, „McKinlay” i „Paluma”.
Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : https://github.com/AlexOlsen/DeepWeeds
Kod źródłowy :
tfds.image_classification.DeepWeeds
Wersje :
-
2.0.0
: Naprawia błędne etykiety w wersji 1. -
3.0.0
(domyślnie): Zaktualizuj adres URL pobierania.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
469.32 MiB
Rozmiar zestawu danych :
469.99 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'train' | 17509 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
obraz | Obraz | (256, 256, 3) | uint8 | |
etykieta | Etykieta klasy | int64 |
Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised
):('image', 'label')
Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@article{DeepWeeds2019,
author = {Alex Olsen and
Dmitry A. Konovalov and
Bronson Philippa and
Peter Ridd and
Jake C. Wood and
Jamie Johns and
Wesley Banks and
Benjamin Girgenti and
Owen Kenny and
James Whinney and
Brendan Calvert and
Mostafa {Rahimi Azghadi} and
Ronald D. White},
title = { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
journal = {Scientific Reports},
year = 2019,
number = 2058,
month = 2,
volume = 9,
issue = 1,
day = 14,
url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}