głębokie_chwasty

  • Opis :

Zbiór danych DeepWeeds składa się z 17 509 zdjęć przedstawiających osiem różnych gatunków chwastów występujących in situ w Australii wraz z sąsiadującą florą. Wybrane gatunki chwastów występują lokalnie na pastwiskach pastwiskowych w stanie Queensland. Zdjęcia zebrano podczas inwazji chwastów w następujących miejscach w całym stanie Queensland: „Black River”, „Charters Towers”, „Cluden”, „Douglas”, „Hervey Range”, „Kelso”, „McKinlay” i „Paluma”.

Podział Przykłady
'train' 17509
  • Struktura funkcji :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
})
  • Dokumentacja funkcji :
Funkcja Klasa Kształt Typ D Opis
FunkcjeDykt
obraz Obraz (256, 256, 3) uint8
etykieta Etykieta klasy int64

Wyobrażanie sobie

  • Cytat :
@article{DeepWeeds2019,
  author = {Alex Olsen and
    Dmitry A. Konovalov and
    Bronson Philippa and
    Peter Ridd and
    Jake C. Wood and
    Jamie Johns and
    Wesley Banks and
    Benjamin Girgenti and
    Owen Kenny and
    James Whinney and
    Brendan Calvert and
    Mostafa {Rahimi Azghadi} and
    Ronald D. White},
  title = { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
  journal = {Scientific Reports},
  year = 2019,
  number = 2058,
  month = 2,
  volume = 9,
  issue = 1,
  day = 14,
  url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
  doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}