деменциябанк

  • Описание :

DementiaBank — это задача в области медицины. В нем 117 человек с диагнозом «Болезнь Альцгеймера» и 93 здоровых человека, читающих описание изображения, и задача состоит в том, чтобы классифицировать эти группы. Этот выпуск содержит только звуковую часть этого набора данных без текстовых функций.

  • Дополнительная документация : изучить документы с кодом

  • Домашняя страница : https://dementia.talkbank.org/

  • Исходный код : tfds.audio.Dementiabank

  • Версии :

    • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
  • Размер загрузки : Unknown size

  • Размер набора данных : 17.71 GiB

  • Инструкции по ручной загрузке : этот набор данных требует, чтобы вы загружали исходные данные вручную в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    manual dir должен содержать 2 папки с файлами mp3:

  • деменция/английский/питт/управление/cookie

  • деменция/английский/питт/деменция/cookie

Которые были загружены с https://media.talkbank.org/dementia/English/Pitt/ . Для загрузки этого набора данных требуется регистрация.

Расколоть Примеры
'test' 102
'train' 393
'validation' 57
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'speaker_id': string,
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
аудио Аудио (Никто,) int64
этикетка Метка класса int64
спикер_ид Тензор нить
  • Цитата :
@article{boller2005dementiabank,
  title={Dementiabank database guide},
  author={Boller, Francois and Becker, James},
  journal={University of Pittsburgh},
  year={2005}
}