detección_de_retinopatía_diabética

  • Descripción :

Un gran conjunto de imágenes de retina de alta resolución tomadas en una variedad de condiciones de imagen.

Separar Ejemplos
'sample' 10
'test' 42,670
'train' 35,126
'validation' 10,906
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (Ninguno, Ninguno, 3) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64
nombre Texto tf.cadena
@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
    author = "Kaggle and EyePacs",
    title  = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
    month  = "jul",
    year   = "2015",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}

diabetic_retinopathy_detection/original (configuración predeterminada)

  • Descripción de la configuración : imágenes en su resolución y calidad originales.

diabetic_retinopathy_detection/1M

  • Descripción de la configuración : las imágenes tienen aproximadamente 1 000 000 de píxeles, con una calidad de 72.

diabetic_retinopathy_detection/250K

  • Descripción de la configuración : las imágenes tienen aproximadamente 250 000 píxeles, con una calidad de 72.

diabetic_retinopathy_detection/btgraham-300

  • Descripción de la configuración : las imágenes han sido preprocesadas como lo hizo el ganador de la competencia Kaggle en 2015: primero se les cambia el tamaño para que el radio de un globo ocular sea de 300 píxeles, luego se recortan al 90 % del radio y finalmente se codifican con 72 calidad JPEG.