- Описание :
Этот классический набор данных содержит физические атрибуты и цены 53940 бриллиантов.
Атрибуты:
- цена: Цена в долларах США.
- карат: вес бриллианта.
- cut: Качество резки (от худшего к лучшему).
- цвет: цвет бриллианта (от лучшего к худшему).
- ясность: чистота бриллианта (от худшего к лучшему).
- х: Длина в мм.
- у: Ширина в мм.
- z: глубина в мм.
- глубина: Процент общей глубины: 100 * z / среднее (x, y)
Таблица: Ширина вершины ромба относительно самого широкого места.
Домашняя страница : https://ggplot2.tidyverse.org/reference/diamonds.html
Исходный код :
tfds.structured.diamonds.Diamonds
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): Первоначальный выпуск.
-
Размер загрузки :
2.64 MiB
Размер набора данных :
13.01 MiB
.Автоматическое кэширование ( документация ): Да
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 53 940 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'features': FeaturesDict({
'carat': tf.float32,
'clarity': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=8),
'color': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=7),
'cut': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
'depth': tf.float32,
'table': tf.float32,
'x': tf.float32,
'y': tf.float32,
'z': tf.float32,
}),
'price': tf.float32,
})
Контролируемые ключи (см . документ
as_supervised
):('features', 'price')
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@Book{,
author = {Hadley Wickham},
title = {ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis},
publisher = {Springer-Verlag New York},
year = {2016},
isbn = {978-3-319-24277-4},
url = {https://ggplot2.tidyverse.org},
}