div2k

• ভিজ্যুয়ালাইজেশন : north_east আপনার ডেটা জানুন

• বর্ণনা :

DIV2K ডেটাসেট: @ NTIRE (CVPR 2017 এবং CVPR 2018) এবং @ PIRM (ECCV 2018) চ্যালেঞ্জগুলির জন্য ব্যবহৃত বিভিন্ন 2K রেজোলিউশন উচ্চ মানের ছবি

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/

• সোর্স কোড : tfds.datasets.div2k.Builder

• সংস্করণ :

  • 2.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('lr', 'hr')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদ্ধৃতি :

@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
    author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
    title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
    booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
    url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
    month = {July},
    year = {2017}
}

div2k/bicubic_x2 (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগ বিবরণ : bicubic_x2 ডেটা ব্যবহার করে।

• ডাউনলোড 4.68 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 4.68 GiB

• বিভাজন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

div2k/bicubic_x3

• কনফিগ বিবরণ : bicubic_x3 ডেটা ব্যবহার করে।

• ডাউনলোড সাইজ : 4.16 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 4.16 GiB

• বিভাজন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

div2k/bicubic_x4

• কনফিগার বিবরণ : bicubic_x4 ডেটা ব্যবহার করে।

• ডাউনলোড আকার : 3.97 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 3.97 GiB

• বিভাজন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

div2k/bicubic_x8

• কনফিগার বিবরণ : bicubic_x8 ডেটা ব্যবহার করে।

• ডাউনলোডের আকার : 3.78 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 3.78 GiB

• বিভাজন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

div2k/unknown_x2

• কনফিগার বিবরণ : অজানা_x2 ডেটা ব্যবহার করে।

• ডাউনলোড সাইজ : 4.48 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 4.48 GiB

• বিভাজন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

div2k/unknown_x3

• কনফিগার বিবরণ : অজানা_x3 ডেটা ব্যবহার করে।

• ডাউনলোড আকার : 4.10 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 4.11 GiB

• বিভাজন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

div2k/unknown_x4

• কনফিগার বিবরণ : অজানা_x4 ডেটা ব্যবহার করে।

• ডাউনলোড আকার : 3.93 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 3.93 GiB

• বিভাজন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

div2k/realistic_mild_x4

• কনফিগারেশনের বিবরণ : বাস্তবসম্মত_মিল্ড_x4 ডেটা ব্যবহার করে।

• ডাউনলোড আকার : 4.00 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 4.00 GiB

• বিভাজন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

div2k/realistic_difficult_x4

• কনফিগার বিবরণ : বাস্তবসম্মত_কঠিন_x4 ডেটা ব্যবহার করে।

• ডাউনলোড সাইজ : 3.98 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 3.99 GiB

• বিভাজন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

div2k/realistic_wild_x4

• কনফিগার বিবরণ : বাস্তবসম্মত_wild_x4 ডেটা ব্যবহার করে।

• ডাউনলোড 4.74 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 14.62 GiB

• বিভাজন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):