div2k

Dataset DIV2K: DIVerse 2K resolusi gambar berkualitas tinggi seperti yang digunakan untuk tantangan @ NTIRE (CVPR 2017 dan CVPR 2018) dan @ PIRM (ECCV 2018)

FeaturesDict({
    'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
jam Gambar (Tidak ada, Tidak ada, 3) uint8
lr Gambar (Tidak ada, Tidak ada, 3) uint8
@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
    author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
    title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
    booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
    url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
    month = {July},
    year = {2017}
}

div2k/bicubic_x2 (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : Menggunakan data bicubic_x2.

  • Ukuran unduhan : 4.68 GiB

  • Ukuran dataset : 4.68 GiB

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'train' 800
'validation' 100

div2k/bicubic_x3

  • Deskripsi konfigurasi : Menggunakan data bicubic_x3.

  • Ukuran unduhan : 4.16 GiB

  • Ukuran dataset : 4.16 GiB

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'train' 800
'validation' 100

div2k/bicubic_x4

  • Deskripsi konfigurasi : Menggunakan data bicubic_x4.

  • Ukuran unduhan : 3.97 GiB

  • Ukuran dataset : 3.97 GiB

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'train' 800
'validation' 100

div2k/bicubic_x8

  • Deskripsi konfigurasi : Menggunakan data bicubic_x8.

  • Ukuran unduhan : 3.78 GiB

  • Ukuran dataset : 3.78 GiB

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'train' 800
'validation' 100

div2k/unknown_x2

  • Deskripsi konfigurasi : Menggunakan data unknown_x2.

  • Ukuran unduhan : 4.48 GiB

  • Ukuran dataset : 4.48 GiB

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'train' 800
'validation' 100

div2k/unknown_x3

  • Deskripsi konfigurasi : Menggunakan data unknown_x3.

  • Ukuran unduhan : 4.10 GiB

  • Ukuran dataset : 4.11 GiB

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'train' 800
'validation' 100

div2k/unknown_x4

  • Deskripsi konfigurasi : Menggunakan data unknown_x4.

  • Ukuran unduhan : 3.93 GiB

  • Ukuran dataset : 3.93 GiB

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_mild_x4

  • Deskripsi konfigurasi : Menggunakan data realistic_mild_x4.

  • Ukuran unduhan : 4.00 GiB

  • Ukuran dataset : 4.00 GiB

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_difficult_x4

  • Deskripsi konfigurasi : Menggunakan data realistic_difficult_x4.

  • Ukuran unduhan : 3.98 GiB

  • Ukuran dataset : 3.99 GiB

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_wild_x4

  • Deskripsi konfigurasi : Menggunakan data realistic_wild_x4.

  • Ukuran unduhan : 4.74 GiB

  • Ukuran dataset : 14.62 GiB

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'train' 3.200
'validation' 100