div2k

Набор данных DIV2K: высококачественные изображения с разрешением DIVerse 2K, используемые для задач @ NTIRE (CVPR 2017 и CVPR 2018) и @ PIRM (ECCV 2018)

FeaturesDict({
    'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
час Изображение (Нет, Нет, 3) uint8
Лр Изображение (Нет, Нет, 3) uint8
@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
    author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
    title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
    booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
    url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
    month = {July},
    year = {2017}
}

div2k/bicubic_x2 (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : использует данные bicubic_x2.

  • Размер загрузки : 4.68 GiB

  • Размер набора данных : 4.68 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 800
'validation' 100

div2k/bicubic_x3

  • Описание конфигурации : использует данные bicubic_x3.

  • Размер загрузки : 4.16 GiB

  • Размер набора данных : 4.16 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 800
'validation' 100

div2k/bicubic_x4

  • Описание конфигурации : использует данные bicubic_x4.

  • Размер загрузки : 3.97 GiB

  • Размер набора данных : 3.97 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 800
'validation' 100

div2k/bicubic_x8

  • Описание конфигурации : использует данные bicubic_x8.

  • Размер загрузки : 3.78 GiB

  • Размер набора данных : 3.78 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 800
'validation' 100

div2k/unknown_x2

  • Описание конфигурации : использует данные unknown_x2.

  • Размер загрузки : 4.48 GiB

  • Размер набора данных : 4.48 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 800
'validation' 100

div2k/unknown_x3

  • Описание конфигурации : использует данные unknown_x3.

  • Размер загрузки : 4.10 GiB

  • Размер набора данных : 4.11 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 800
'validation' 100

div2k/unknown_x4

  • Описание конфигурации : использует данные unknown_x4.

  • Размер загрузки : 3.93 GiB

  • Размер набора данных : 3.93 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_mild_x4

  • Описание конфигурации : использует данные real_mild_x4.

  • Размер загрузки : 4.00 GiB

  • Размер набора данных : 4.00 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_difficult_x4

  • Описание конфигурации : использует данные real_difficult_x4.

  • Размер загрузки : 3.98 GiB

  • Размер набора данных : 3.99 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_wild_x4

  • Описание конфигурации : использует данные real_wild_x4.

  • Размер загрузки : 4.74 GiB

  • Размер набора данных : 14.62 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 3200
'validation' 100